온디맨드 웨비나

시나리오 기반 테스트에 데이터를 활용하여 신뢰할 수 있는 ADAS 및 AV 기능 제공

주행 데이터의 모든 잠재력 활용

예상 소요 시간: 52분

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혼잡한 도시 거리에서 센서를 사용하여 보행자 통행을 감지하고 예측하며 주행하는 자율주행차

AV(자율주행차) 및 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)의 안전성과 신뢰성을 보장하는 것은 대중화에 필수적입니다. 시나리오 기반 테스트는 실제 상황에서 AV 및 ADAS 기능을 검증하기 위해 최신 규정과 표준을 준수하기 위한 중요한 방법론으로 등장했습니다.

주행 데이터를 활용하여 신뢰할 수 있는 ADAS 및 AD 기능 제공: 주요 내용:

본 웨비나에서는 테스트 중에 생성되는 방대한 양의 데이터로 인해 발생하는 문제를 다룹니다. 이를 위해서는 대규모 데이터를 수집 및 분석하고 관련 시나리오를 빠르고 효율적으로 검색할 수 있는 강력한 도구가 필요합니다. 규정 준수를 충족하고 ADAS 및 AV 시스템의 신뢰성을 보장하는 데 도움이 되는 시나리오 기반 테스트 방법론을 소개합니다.

자율주행차 성능 엔지니어링을 위한 Simcenter 포트폴리오 살펴보기

본 웨비나에서는 시나리오 기반 테스트에 데이터를 효과적으로 활용하여 궁극적으로 더 안전하고 신뢰할 수 있는 ADAS 및 AV 기능 개발을 주도하는 데 필요한 주요 인사이트와 전략을 다룹니다. 다음에 대해 알아볼 수 있습니다.

  • 데이터 생산성을 극대화하고 모든 툴체인에 쉽게 통합할 수 있는 대화형 도구로 엔지니어링 비용을 절감하는 방법
  • 기록에서 논리적 주행 시나리오와 해당 매개변수를 추출하는 방법
  • 추적성을 사용하여 규정, 표준, 요구사항에 따라 ADAS/AD 시스템의 성능을 평가하는 방법
  • 주행 캠페인을 최적화하여 시스템을 테스트하고 검증하기 위한 데이터를 확보하는 방법
  • 실무자와 이해관계자 간의 협업과 투명성을 지원하는 방법

발표자 소개

Siemens Digital Industries Software

Robin van der Made

Director Product Management for Simcenter Autonomy

Robin van der Made는 Siemens Digital Industries Software, Simcenter Autonomy의 제품 관리 이사입니다. 제품 관리자 팀과 애플리케이션 엔지니어 팀은 최적의 안전과 편안함을 위해 자율주행차 시스템을 설계하고 검증할 수 있는 소프트웨어 및 하드웨어 제품, 지식, 경험으로 자동차 산업에 서비스를 제공합니다. 현재 파트너를 모아 고객에게 가치 있는 솔루션을 제공하는 역할을 맡고 있습니다.