온디맨드 웨비나

효율적인 도로 하중 데이터 수집

예상 소요 시간: 39분

공유

효율적인 도로 하중 데이터 수집

RLDA(도로 하중 데이터 수집)는 정확한 차량 반응을 측정할 수 있는 탁월한 방법입니다. 질량, 관성, 공기 및 구름 저항, 도로 특성, 엔진과 배터리를 통한 내부 부하, 차량 속도 등 모든 유형의 필수 차량 및 주행 매개변수를 고려합니다. 이러한 도로 하중 데이터는 해석 및 물리적 테스트 실행 팀을 비롯하여 내구성 목표를 도출하는 데 사용됩니다.

RLDA의 필수적인 역할 외에도 차량 개발 프로세스에는 상당한 시간이 필요합니다. 이는 주로 테스트 엔지니어가 차량 계측, 센서 매개변수화, 현장 측정, 데이터 검증과 같은 작업에 추가 시간이 필요하기 때문입니다. 따라서 테스트 엔지니어는 이러한 일반적인 작업의 속도를 더 높이는 방법을 지속적으로 찾고 있습니다.

본 웨비나에서는 다음을 통해 RLDA 캠페인을 최대 50% 더 빠르게 실행하는 방법을 알아봅니다.

  • 계측 및 테스트 준비 가속화
  • 측정 중 효율 향상
  • 최대한 빠르게 데이터 완전 검증
  • 전체 프로세스 자동화 개선

발표자 소개

Siemens Digital Industries Software

Şafak Has

Testing specialist for Automotive, Transportation and Heavy Equipment

Şafak은 포드 자동차에서 승용차부터 건설용 트럭까지 광범위한 자동차 테스트 관련 경험을 쌓았습니다. 그의 전문 분야에는 NVH와 내구성 테스트 관련 데이터 수집 시스템과 데이터 해석이 포함됩니다. Şafak은 터키 이스탄불의 이을디즈공과대학교(Yildiz Technical University)에서 기계 공학 학사 학위를 취득했습니다.

관련 자료