전기차 섀시 엔지니어링을 위한 완벽한 균형 실현

차량 설계 시 많은 매개변수와 그 상호 작용을 고려해야 합니다. 전기차를 개발할 때 일반적으로 전기 구동, 배터리, 성능 향상에 중점을 둡니다. 그 밖의 다른 차량 시스템도 저마다 EV 최적화에 기여하므로, 제조업체는 여기에도 관심을 기울여야 합니다.

이 웨비나에서는 전기차 섀시 엔지니어링의 과제와 이를 예측하는 방법을 중점적으로 살펴봅니다. 에너지 최적화, NVH, 내구성을 고려하면서 승차감, 핸들링, 편안함까지 균형적으로 실현하는 방법을 소개합니다.

이상적인 균형 잡힌 섀시 성능에 도달하기 위한 EV 시스템 및 구성 요소 측정, 모델링, 비교

전기차 섀시 엔지니어링 전문가는 EV 관련 벤치마크가 필요합니다. 아울러 공급업체를 위한 구성 요소 사양을 설정하기 위해 설계 단계의 초기부터 예측 모델을 더 광범위하게 사용해야 합니다.

확장형 시뮬레이션 모델 사용이 그 해법이 될 수 있습니다. 물론 각 성능 항목에 대해, 그리고 각 개발 단계에서 적절한 세부 수준을 확보해야 합니다. 그러면 시스템 통합을 염두에 두면서 세부 구성 요소 및 하위 시스템을 설계할 수 있습니다. 이러한 확장형 모델에서는 다양한 배터리 팩 옵션, 섀시 레이아웃 버전, 그에 따른 타이어 옵션을 고려하면서 타이어 수준, 섀시 수준, 차체 수준의 기초 설계 변경 사항을 수집해야 합니다.

물리적 모델, 경험적 모델, 또는 기계 학습 모델을 통해 하위 시스템 동작을 수집하여 부서 간 상태 공유를 지원하는 것은 물론 여러 특성 간의 균형점도 찾을 수 있습니다.

Simcenter 솔루션은 시뮬레이션 및 테스트 방식에 엔지니어링 인사이트 및 기술을 접목하여 제품 개발을 가속화할 수 있게 합니다. 이를 통해 섀시 설계를 신속하게, 그리고 처음부터 올바르게 수행할 수 있습니다.

이 웨비나에서 전기차 섀시 엔지니어링의 혁신을 직접 확인하시기 바랍니다.

경쟁력 있는 전기차 섀시 설계 개발에 관한 인사이트가 필요하다면? 이 웨비나에서 다음과 같은 방법을 알아보십시오.

• 전기 자동차 섀시 설계의 구체적인 과제 이해
• 사람, 기술, 통합 시뮬레이션/테스트 방식 연결
• 상충하는 특성을 균형적으로 수용하면서 처음부터 최적의 설계 개발
• 고충실도 주행 동역학 및 편안함 설정, 주요 성능 문제 격리, 설계 변경 등에 관한 Siemens의 테스트 전문 지식 활용
• 시스템 수준 시뮬레이션을 위한 확장형 모델에 실시간 기능을 포함하는 고충실도 모델 연계
• 타이어 특성화, 시뮬레이션, 테스트에 Siemens의 타이어 전문 지식 활용
• 시나리오 테스트 및 부서 간 공유를 위해 도구 체인 검증