에너지 및 공정 산업을 위한 디지털 트윈 시뮬레이션의 역할

에너지 및 공정 산업에서 물리 기반 디지털 트윈은 가상 장비 개발에서 명성을 얻고 있습니다. 엔지니어는 디지털 트윈 시뮬레이션을 사용하여 장치를 생산하기 전에 최적의 장비 설계를 결정할 수 있습니다.

최근까지만 해도 디지털 트윈은 너무 복잡하거나 느려서 운영 속도에 대응할 수 없었기 때문에 운영 수준에서 배포될 수 없었습니다. 그러나 디지털 트윈은 빠르게 변하고 있습니다. 본 웨비나에서는 물리 기반 시뮬레이션이 생산 현장에서 디지털 트윈을 실행하기 위해 장벽을 낮추는 방법을 확인할 수 있습니다.

시뮬레이션을 사용한 복잡성 이해

에너지 및 화학 산업 프로세스는 복잡합니다. 시뮬레이션을 사용하여 복잡성을 이해하면 관련 인사이트를 비즈니스 이점으로 활용할 수 있는 기회가 제공됩니다. 길이 스케일이 다양한 물리 기반 시뮬레이션 모델을 사용하는 엔지니어는 이러한 복잡성을 포착하여 설계 및 작업 공간을 탐색하는 데 사용함으로써 최적의 조건을 찾을 수 있습니다.

시뮬레이션에서 얻은 인사이트를 운영 환경에 활용

실행 가능한 디지털 트윈을 사용하여 시뮬레이션 인사이트를 운영 환경에 활용하세요. 엔지니어는 디지털 트윈을 사용하여 장치를 생산하기 전에 이상적인 설계를 결정할 수 있습니다. 운영 엔지니어는 R&D를 통해 확보한 심층 인사이트를 기반으로 실시간 제품 장애에 대응할 수 있습니다.

물리 기반 시뮬레이션을 위한 주요 요구사항

길이 및 시간 스케일 전체에서 문제를 조사할 필요성은 물리 기반 시뮬레이션의 필수 요구사항 중 하나입니다. 엔지니어링 팀은 지정된 스케일에 맞는 도구가 필요할 수 있습니다. 여러 도구가 필요한 경우에는 사용이 간편한 워크플로를 제공하면서 원활하게 통합되어야 합니다.