데이터 기반 유지보수를 위한 시각적 협업

기업은 제조 프로세스와 관련된 운영 비용을 최적화하기 위해 유지보수 활동의 효율성과 효과를 높여야 합니다. 장비 상태의 투명성, 높은 서비스 비용, 느린 수리 시간 등 업계의 일반적인 문제로 인해 리소스와 수익성이 모두 고갈될 수 있습니다.

Siemens Global Portfolio Development의 Fabio Urciuoli는 본 웨비나에서 이러한 과제를 해결하고 데이터 기반 디지털 기술을 통해 유지보수 비용을 최적화하여 최대 30%의 비용 절감을 달성할 수 있는 방법을 보여줍니다.

제조 생산성 향상

유지보수 수행에 필요한 모든 정보에 대한 액세스 간소화는 제조 생산성을 높이는 핵심 방법입니다. 기업은 데이터 기반 유지보수를 위한 시각적 협업의 산업용 IoT 솔루션을 사용하여 신속하게 가치를 실현할 수 있습니다. 이 솔루션은 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

• 모든 자산의 상태에 대한 원격 모니터링
• 예측 유지보수
• 이상 및 작업의 디지털 처리
• 전체 플랜트의 대화형 시각적 표현
• 디지털 지침에 대한 액세스 간소화
• 지식 공유 향상

제조 시 디지털 협업

유지보수 팀은 산업 IoT 통찰력과 제조 분야의 디지털 협업을 활용하여 디지털화를 통한 고효율 성과를 달성할 수 있습니다. 디지털 기술 채택에 개방적인 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

• 공장 생산성 향상 매우 효과적인 유지보수를 통해 장비 가용성 보장
• 노동 생산성 향상 유지보수 팀의 협업 강화
• 유지보수 비용 절감 신속한 문제 해결

전 세계 여러 지역에 흩어져 있는 제조 시설의 유지보수 팀은 작업을 효율적으로 수행하는 데 필요한 모든 유형의 정보에 효율적으로 액세스할 수 있어야 합니다.

기계 상태 – 자산 모니터링

기존 소프트웨어 시스템과 쉽게 통합/상호 연결할 수 있는 전용 솔루션으로 유지보수 활동을 혁신하고 간소화할 수 있습니다. 생산 시스템에 대한 고유한 이해를 바탕으로 모니터링되는 자산의 전반적인 기계 상태에 대해 자세히 알아보십시오.

• 원격 상태 모니터링: 자동 이상 감지 및 알림
• 예측 유지보수: 프로세스 안정성에 영향을 미치기 전에 문제 해결
• 디지털 협업: 특정 노하우, 디지털 지침 공유, 원격 지원 활성화

이 웨비나에 등록하여 애플리케이션을 효율적으로 생성하고 유지보수 생산성을 높이는 방법에 대해 알아보십시오.