다중 물리 시뮬레이션을 통해 설계, 제어 및 작동 개선
제조는 자율 운영을 통해 새로운 고객 요청에 응답하고 수작업을 줄이며 프로세스를 간소화함으로써 유연한 생산으로 진화하고 있습니다.
엔지니어링 복잡성이 증가함에 따라 기계 제조업체는 기계가 안전하고 예상대로 작동하며 비용 효율적으로 설계 및 제작되도록 새로운 설계 방식을 도입해야 합니다.
이 온디맨드 웨비나에서는 생산 기계의 개발 및 라이프사이클 과정에서 시스템 시뮬레이션 모델이 어떻게 엔지니어에게 도움을 줄 수 있는지 알아봅니다.
시스템 시뮬레이션 모델을 통해 새로운 기술을 성능, 신뢰성, 탄소 발자국, 에너지 효율성, 비용 등의 측면에서 가상으로 벤치마킹하여 생산 기계 설계를 효율적으로 추진할 수 있습니다.
이 웨비나에서는 초기 설계 단계의 다중 물리 시스템 시뮬레이션으로 다양한 구성을 비교하여 델타 피커의 최적 크기를 조사하고 유압 프레스의 에너지 절감 효과를 분석한 방법에 대한 실제 사례를 보여줍니다.
웨비나를 시청하여 시스템 시뮬레이션을 통해 설계 프로세스를 가속화하는 동시에 비용을 절감할 수 있는 방법을 알아보십시오.
물리적 시스템의 정확한 가상 표현을 사용할 수 있게 되면 자동화 엔지니어는 프로토타입이 제공되기 전에 스마트 제어 전략을 통합하고 검증할 수 있습니다.
가상 커미셔닝은 새 기계를 가동하는 데 소요되는 시간과 비용을 줄여줍니다.
온디맨드 웨비나를 시청하여 한 조직이 단위 용량 포장 기계 내의 열 하위 시스템에서 가상 커미셔닝을 수행하기 위해 다중 물리 시뮬레이션을 활용하는 방법과 타이어 제조업체가 경화 프레스의 내부 가열 프로세스를 조절하는 제어 밸브의 PID 컨트롤러를 최적화하는 방법을 알아보십시오.
실시간 기계 데이터에 연결된 시스템 모델을 활용하면 측정이 불가능하거나 실제 센서로 측정하기에는 지나치게 많은 비용이 드는 매개변수를 측정할 수 있습니다.
이러한 디지털 모델의 인사이트를 통해 제조 운영을 최적화하고 유지보수 계획을 개선할 수 있습니다.
이 온디맨드 웨비나를 시청하여 실시간 데이터에 연결된 다중 물리 시뮬레이션 모델을 통해 가상 센서로 변수의 값을 추정하고 서비스 내 성능을 최적화하여 모델 기반 예측 유지보수를 구현하는 운영자의 실제 사례를 확인하십시오.
시스템 엔지니어, 기술 영업 지원
Aldo는 엔지니어링 모델링, 시뮬레이션 및 고급 제어 영역을 중심으로 경력을 쌓아 왔습니다. 그는 이탈리아의 Politecnico di Milano에서 경영 공학 학사와 자동화 및 제어 공학 석사 학위를 취득했습니다. 그는 2018년부터 Siemens에서 일하기 시작했으며 현재는 산업 기계의 모델링, 시뮬레이션, 제어 및 상태 모니터링을 맡고 있습니다.
시스템 시뮬레이션 비즈니스 개발자
Francesca Furno has received her MSc Degree in Mechanical Engineering as well as her Ph.D Degree in Fluid Power from the Politecnico di Torino in Italy.
She furtherly moved to France to join Siemens in 2007 and today she is promoting Simcenter Systems solutions as engineering tool to drive innovative technologies. Francesca is supporting the Industrial Machinery market Worldwide in adopting digitalization.