다중 스케일 전산 화학을 통해 배합 및 프로세스를 최적화하여 제품 개발을 강화합니다.
전 세계 식음료 제품 시장은 혁신적으로 변화하고 있습니다. 대중의 요구와 규제 요건이 증가함에 따라 업계의 급진적인 개혁이 요구되고 있습니다. 새로운 성분을 사용한 더 건강한 제품에 대한 요구가 가속되고 있으며, 과거 데이터에만 의존해서는 더 이상 관련된 모든 프로세스 단계를 파악할 수가 없습니다. 본 웨비나에서는 이러한 문제를 사례와 함께 살펴보며 다중 스케일 분자 수준에서 새로운 식품 성분 및 레시피의 디지털 모델을 구성하는 방법을 시연합니다. 분자 시뮬레이션 및 AI/ML 기술을 통해 이러한 모델을 활용하여 주요 특성을 확보하고, 프로세스 문제를 해결하고, 안정성과 수명 기간을 향상하는 방법을 확인할 수 있습니다.
본 웨비나에서는 컴퓨터 화학자, 생화학자, 데이터 과학자 및 화학 프로세스 엔지니어가 다음을 수행하는 방법을 소개합니다.
Senior Technical Product Manager
Handgraaf 박사는 15년 이상의 업계 경력을 보유하고 있으며 대략 50편의 학술 출판물을 공동 저술했습니다. 그는 이론화학 석사 학위와 전산화학 박사 학위 및 MBA 학위를 취득했습니다. 최근까지 네덜란드 라이덴에 본사를 둔 소프트웨어 및 서비스 회사인 Culgi B.V.의 관리팀에서 수석 애플리케이션 과학자로 산업용 멀티스케일 모델링을 중점적으로 연구했으며, 현재는 Simcenter Culgi 제품 및 팀을 담당하는 선임 기술 제품 관리자로 일하고 있습니다.