In Sillico 임상 실험으로 나아가다: CFD를 사용해 가상 환자로 의료 기기 성능 평가

다중 물리 시뮬레이션의 사용 가능성이 확대되면서 완전한 디지털 방식으로 진행하는 임상 실험 가능성도 확장되고 있으며, 이를 통해 인간을 대상으로 한 실험을 향상시키고 실험 규모와 기간, 비용을 최적화 할 수 있습니다. 예: 가상 환자에 사용하는 의료 기기에 CFD 시뮬레이션을 수행합니다. 이는 현실적으로 기기 성능을 평가하고 벤치 테스트와 동물 또는 인간을 대상으로 한 테스트를 보완하는 R&D를 가속화하는 강력한 도구 역할을 합니다.

가상 환자를 만드는 한 가지 방법은 실제 환자의 CT/MRI 스캔을 사용해 이를 3D 해부 형상으로 변환하는 것입니다. 통계 형상 모델링은 평균 또는 최악의 해부 형상을 생성해 이 데이터베이스를 향상시킬 수 있습니다. 본 웨비나에서는 인체 내 카테터 배치를 변경한 효과를 평가하는 것을 포함해 실제 인체 구조를 다양하게 나타내는 가상 환자를 대상으로 CFD 최적화된 혈액 투석 카테터 성능을 평가하는 방법을 시연합니다.

다음과 같은 내용에 대해 알아볼 수 있습니다:

• 시뮬레이션으로 임상 실험 규모와 기간, 비용을 줄이는 방법
• "가상 환자" 를 만들고 통계 형상 모델링으로 가상 환자 활용도를 높이는 방법
• CFD 시뮬레이션과 가상 환자를 사용해 의료 기기 성능과 견고성을 평가하는 방법

• Javier Garriz, Marketing Manager, Siemens Digital Industries Software
• Julien Deckx, Product Manager, Virtual Patient Solutions, Materialise
• Aaron Godfrey, Technical Specialist, Siemens Digital Industries Software