제조에 IIoT 데이터를 활용하여 생산성을 높이고 더 많은 가치 창출
데이터는 신경제 방식입니다. 제조업체가 IIoT 데이터로 생산량을 늘리고 문제를 예측할 수 있는 방법을 알아보십시오
IIoT(산업 사물인터넷)는 함께 작동하는 하드웨어와 소프트웨어를 통해 제조 프로세스에 대한 인사이트를 제공합니다. IIoT는 확장 가능하고 유연하게 구현되므로 중소기업에서 점진적으로 채택할 수 있습니다. 본 웨비나에서 Mike Denley는 Lifecycle Insights가 최근 제조업체를 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 공유합니다. 전문 지식을 바탕으로 IIoT가 비즈니스에 어떤 영향을 미치고 유연한 제조 환경을 조성할 수 있는지에 대해 명확하게 설명합니다.
IIoT 채택의 장애물
최근 설문 조사에 참여한 응답자의 대다수가 비즈니스가 다음과 같은 문제에 직면하여 IIoT 채택이 지연되고 있다고 답했습니다.
- 불확실성. 회사는 어떤 변화를 추구해야 할지 확신이 서지 않고 조사할 시간도 없습니다.
- 기술 비용. 기술 솔루션 비용이 너무 높습니다(소프트웨어, 하드웨어, 교육, 컨설팅 등).
- 인적 비용. 인력 관련 변화를 추진하는 데 드는 비용이 너무 높습니다(신입 사원 고용, 조직 변경, 교육 등).
- 작업 중단 가능성. 진행 중인 프로젝트를 중단하는 것은 매우 위험할 수 있습니다.
- 그렇다면 이러한 문제를 극복하고 제조업체가 혁신을 가속하는 데 IIoT가 중요한 역할을 하는 미래로 나아가려면 어떻게 해야 할까요?
본 온디맨드 웨비나에서 Lifecycle Insights에서 실시한 설문조사 결과를 살펴보십시오.
발표자 소개
Arvind Krishnan
Senior Industry Analyst
Arvind Krishnan은 Lifecycle Insights의 선임 산업 분석가로, 설계 및 제조를 위한 디지털 솔루션 분야에서 20년 이상의 경력이 있습니다. Arvind는 Lifecycle Insights의 설계, 시뮬레이션, 제품 라이프사이클 관리 및 스마트 제조를 다루며 기술 주도의 지속성 이니셔티브에도 관심이 있습니다. 산업 분석가로 근무하기 전에는 시뮬레이션 및 컴퓨터 지원 설계 분야에서 제품 관리 업무를 수행했습니다. Arvind는 Lifecycle Insights 분석 팀의 일원으로 설계 분야의 디지털 트랜스포메이션에 대해 독립적이고 통찰력 있는 의견을 제시합니다.
Mike Denley
Senior director portfolio management
Mike는 엔터프라이즈 제품 관리, 연구 개발 및 전략적 파트너와 협력하는 제품, 고객 및 협력사와 관련된 성과를 높이고 개선하기 위한 전략적 핵심 산업 IoT 프로그램 및 이니셔티브의 개발 및 조정을 담당하고 있습니다. Mike는 소프트웨어 중심의 제품 개발, 제품 관리, 프로젝트 관리 및 운영 전반에 걸쳐 다양한 책임을 수행하는 여러 리더십 역할을 수행했습니다. 그는 대학원과 대학원 이후 과정에서 전사적 품질 관리, 소프트웨어 설계 및 개발, 조직 변화, 린 식스시그마(Lean Six Sigma) 및 지속성에 초점을 맞춘 비지니스 분석을 연구하고 업계에서 관련 경험을 쌓았습니다. 또한 비영리 단체 및 지역 사회 활동과 함께 지역 사회 자원 봉사 활동에 적극적으로 참여하고 있습니다.