온디맨드 웨비나

제조에 IIoT 데이터를 활용하여 생산성을 높이고 더 많은 가치 창출

데이터는 신경제 방식입니다. 제조업체가 IIoT 데이터로 생산량을 늘리고 문제를 예측할 수 있는 방법을 알아보십시오

예상 소요 시간: 59분

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공장 라인에서 일하는 남자

IIoT(산업 사물인터넷)는 함께 작동하는 하드웨어와 소프트웨어를 통해 제조 프로세스에 대한 인사이트를 제공합니다. IIoT는 확장 가능하고 유연하게 구현되므로 중소기업에서 점진적으로 채택할 수 있습니다. 본 웨비나에서 Mike Denley는 Lifecycle Insights가 최근 제조업체를 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 공유합니다. 전문 지식을 바탕으로 IIoT가 비즈니스에 어떤 영향을 미치고 유연한 제조 환경을 조성할 수 있는지에 대해 명확하게 설명합니다.

IIoT 채택의 장애물

최근 설문 조사에 참여한 응답자의 대다수가 비즈니스가 다음과 같은 문제에 직면하여 IIoT 채택이 지연되고 있다고 답했습니다.

  • 불확실성. 회사는 어떤 변화를 추구해야 할지 확신이 서지 않고 조사할 시간도 없습니다.
  • 기술 비용. 기술 솔루션 비용이 너무 높습니다(소프트웨어, 하드웨어, 교육, 컨설팅 등).
  • 인적 비용. 인력 관련 변화를 추진하는 데 드는 비용이 너무 높습니다(신입 사원 고용, 조직 변경, 교육 등).
  • 작업 중단 가능성. 진행 중인 프로젝트를 중단하는 것은 매우 위험할 수 있습니다.
  • 그렇다면 이러한 문제를 극복하고 제조업체가 혁신을 가속하는 데 IIoT가 중요한 역할을 하는 미래로 나아가려면 어떻게 해야 할까요?

본 온디맨드 웨비나에서 Lifecycle Insights에서 실시한 설문조사 결과를 살펴보십시오.

발표자 소개

Lifecycle Insights

Arvind Krishnan

Senior Industry Analyst

Arvind Krishnan은 Lifecycle Insights의 선임 산업 분석가로, 설계 및 제조를 위한 디지털 솔루션 분야에서 20년 이상의 경력이 있습니다. Arvind는 Lifecycle Insights의 설계, 시뮬레이션, 제품 라이프사이클 관리 및 스마트 제조를 다루며 기술 주도의 지속성 이니셔티브에도 관심이 있습니다. 산업 분석가로 근무하기 전에는 시뮬레이션 및 컴퓨터 지원 설계 분야에서 제품 관리 업무를 수행했습니다. Arvind는 Lifecycle Insights 분석 팀의 일원으로 설계 분야의 디지털 트랜스포메이션에 대해 독립적이고 통찰력 있는 의견을 제시합니다.

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