석유 및 가스, 프로세스 및 발전을 포함한 에너지 집약 산업은 수익성, 안전성, 지속성을 유지하면서도 탈탄소화를 실현해야 한다는 압박이 커지고 있습니다. 기업이 이러한 목표를 달성하려면 고급 디지털 기술을 채택하여 운영 효율을 높이고 혁신을 촉진해야 합니다.
본 웨비나에서는 포괄적인 디지털화 및 운영 우수성을 달성하는 데 물리 기반의 실행 가능한 디지털 트윈과 물리 정보에 기반한 인공 지능(AI)이 중요한 이유를 알아봅니다.
웨비나에서 다음에 대해 자세히 알아보십시오.

Manager Process Optimization - Human Centric Manufacturing
Inge Laureyn은 응용 생물학 박사 학위를 취득한 결과 중심의 컨설턴트로, 프로세스와 효율을 최적화하는 데 탁월합니다. 화학 산업에서의 풍부한 경험을 바탕으로 R&D, 프로세스 최적화, 화학, 제조 및 프로세스 안전에 대한 기술을 갖추고 있습니다. Inge는 운영 효율 및 사람 중심의 제조 분야에서 지속적인 개선과 솔루션 창출을 위해 최선을 다하고 있습니다. 그녀는 상황 인식, 프로세스 시뮬레이션, 데이터 분석, 고급 프로세스 제어에 대한 전문 지식을 갖추고 있습니다.

Industry Lead for Energy, Simulation and Test Division
Shivdeep은 R&D, 엔지니어링, 운영 우수성을 위한 모델링 및 시뮬레이션 기술을 전문으로 하는 Siemens Simcenter의 에너지 부문 산업 리더입니다. 프로세스, 석유 및 가스, 전력, 해양, 인프라 등 자산 집약적 산업에서 기술 컨설턴트로서 폭넓은 경험을 갖추고 있습니다. Shivdeep은 유럽의 주요 소유 운영자 및 EPC와 12년 이상 협력하여 모델링과 시뮬레이션을 통해 ROI를 높이고 비즈니스에 큰 영향을 미치는 복잡한 엔지니어링 문제를 해결했습니다. 그는 인도 공과대학에서 학사 학위를, Ecole Centrale Paris에서 석사 학위를 취득했습니다.