배터리 열 관리 및 폭주 해석에 대한 다중 물리 접근 방식
전기차의 안전과 긴 주행 거리 간의 균형 유지
전기차 배터리의 열 문제는 안전, 신뢰성, 수명 및 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 배터리가 성능이 극대화되고 최소로 저하되며 위험한 조건을 피하면서 안전한 온도 범위에서 작동하도록 보장할 수 있다면 어떨까요?
Siemens 차량 전기화 솔루션은 다단계 모델링 및 다중 물리 시뮬레이션을 통해 통합 배터리 설계 및 열 관리 워크플로를 제공합니다.
본 온디맨드 웨비나에서는 배터리 팩의 전기 및 열 시뮬레이션을 평가하는 방법을 알아봅니다.
주요 내용:
- 팩 수준의 열 폭주 전이(Thermal Runaway Propagation)를 비롯하여 배터리 설계 및 열 해석에 통합 워크플로를 적용합니다.
- 신경망을 사용하여 천이 주기 해석을 가속합니다.
- Simcenter STAR-CCM+ 및 Simcenter Amesim의 상호운용 기능을 통해 배터리 성능 및 열 동작에 대한 귀중한 인사이트를 확보합니다.
발표자 소개
Sana Loussaief
Business Developer - Simcenter System Simulation
Sana Loussaief는 지난 10년 동안 다중 물리 시뮬레이션 0D/1D/3D 및 기계 학습 분야에서 엔지니어링 경험을 쌓아 왔습니다. Sana는 시뮬레이션 엔지니어로 경력을 시작했지만 곧 기술 전담 관리자 역할로 이전했으며 2018년 Simcenter 시스템 시뮬레이션 후처리 및 연소 솔루션 개발 부문의 제품 관리자로 Siemens에 합류했습니다. 현재는 Simcenter 시스템 시뮬레이션 차량 전기화 애플리케이션 부문의 비즈니스 개발자로 재직하고 있습니다.
Nils Ziegler
Global Battery Application Specialist
Nils Ziegler는 3D 다중 물리 시뮬레이션에 중점을 둔 배터리 전문가입니다. Nils는 자동차 및 항공우주 분야에서 7년 동안 배터리 시스템을 개발하고 시뮬레이션한 경험이 있으며 2022년 3월 Simcenter STAR-CCM+ 관련 유체 및 열 솔루션 영역의 글로벌 배터리 애플리케이션 전문가로 Siemens에 입사했습니다.