시스템 엔지니어링 기술을 활용하여 성공적인 자율주행차 기술 개발

자율주행차 시장의 가치가 2050년까지 무려 7조 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 당연히 미래의 완전 자동화된 차량을 개발하는 데 있어 OEM만이 경쟁하는 것은 아닙니다. 기술 회사 역시 해당 시장을 점유하고자 치열하게 경쟁하고 있습니다. OEM이 이러한 차세대 차량 개발의 복잡성을 구현하려면 통합 시스템 엔지니어링 접근 방식이 필요합니다. 자율주행차 개발을 위한 Siemens 솔루션은 모델 기반 시스템 엔지니어링을 활용하여 혁신을 가속하고 성능을 높이며 프로세스를 개선합니다.

본 온디맨드 웨비나에서 Siemens 전문가와 함께 디지털 혁신 플랫폼의 이점을 알아보십시오.

자율주행차 검증: 개발 초기에 문제를 해결한 후 프로토타입 제작

제품 복잡성이 계속 증가할 것으로 예상됨에 따라 자율주행차 개발 비용이 급증할 가능성이 있습니다. 자동차 제조업체는 그 어느 때보다 빠르게 새로운 모델을 생산하기 위해 노력하고 있습니다. 물리적 프로토타입 제작에 실패하면 다시 설계 도면을 검토하여 지연과 추가 비용이 발생하므로 일정을 유지하려면 이를 방지해야 합니다. 자동차 제조업체는 차량의 디지털 트윈을 사용하는 가상 차량 검증을 통해 프로세스 초기에 오류를 발견하고 더 저렴하고 쉽게 수정할 수 있습니다.

개발 과정에서 이와 같이 초기에 문제를 해결하면 주요 경쟁 우위를 확보하여 사이클 타임을 단축하고 성능을 보장하고 혁신을 가속할 수 있습니다.

또한 디지털 차량 검증 및 확인을 통해 SAE 레벨 5 완전 자동화 기능을 갖춘 차량 개발에 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다. 수십억 마일의 도로 테스트를 가상으로 수행하고 수백만 개의 잠재적 시나리오를 시뮬레이션할 수 있는 역량은 비용 효율적이고 시의적절한 방식으로 완전 자율주행차를 출시하는 데 필수적입니다.

자율주행차 개발을 위한 시스템 엔지니어링 도구

MBSE(모델 기반 시스템 엔지니어링) 접근 방식은 자율 운송 솔루션을 개발하는 데 필수입니다. 이는 다중영역 모델링을 통해 전체 시스템 엔지니어링 접근 방식을 제공하여 시스템이 통합되고 연동하는 방식에 대한 종합적인 뷰를 지원합니다. 포괄적인 디지털 스레드는 영역 간 데이터 흐름을 개선하고, 협업을 강화하며, 제품 정의에서 온로드 성능에 이르기까지 추적 가능성을 개선할 수 있는 단일 정보 소스를 제공합니다.

소프트웨어가 차량 혁신의 주요 원천이 되면서 자동차 제조업체는 디지털 접근 방식의 모델 기반 시스템 엔지니어링을 통해 오늘날의 글로벌 자동차 산업에서 선두를 유지하는 데 필요한 속도와 민첩성으로 시장 및 기술 변화에 대응할 수 있습니다.

본 웨비나에서 자율주행차 설계 전문가와 함께 알아보십시오.

Siemens는 복잡한 제품을 확신을 가지고 제작할 수 있는 솔루션을 제공하고자 합니다. Siemens는 모델 기반 시스템 엔지니어링 접근 방식에 대한 자세한 개요를 제공하기 위해 라이브 웨비나를 진행합니다.

본 웨비나에서는 Siemens의 자율주행차 엔지니어링 전문가들이 Siemens 디지털 혁신 플랫폼을 통해 안전과 보안을 고려하여 설계하고, 신뢰성과 내구성에 대한 주요 요구사항을 충족하여 대중의 우려를 불식하고, 가상 시뮬레이션의 스마트 디지털화를 통해 도로 주행에 적합한 중요한 인증을 획득하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

자율주행차 개발을 위한 Siemens 솔루션을 통해 고객요구를 충족하는 신뢰를 구축하십시오.

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