시뮬레이션 가속화: 모델 축소의 이점 활용
정확도 저하 없이 시뮬레이션 시간을 단축하십시오.
항공우주 및 방위 산업에서 성능, 신뢰성, 속도 문제는 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존 시뮬레이션 방법은 한계에 도달하여 지연과 추가 비용이 발생하는 경우가 많습니다.
모델 축소는 정확성을 유지하면서 프로세스의 속도를 높이는 데 핵심입니다. 1D 접근 방식으로도 훨씬 빠르게 동등한 결과를 얻을 수 있는데 왜 3D 접근 방식으로 모든 계산을 수행하나요? 이 방법으로 시뮬레이션을 혁신하고 워크플로를 최적화하는 방법에 대해 알아보십시오.
주요 내용은 다음과 같습니다.
•모델 축소의 이점과 더 빠르고 효율적인 시뮬레이션을 실행하는 방법
•1D 및 3D 통합으로 시뮬레이션 프로세스의 최적화를 극대화하는 방법
•모델 축소 및 전자 테스트 기계와의 통합을 포함한 Siemens 솔루션의 더 강력한 분석 방법 시연
Siemens 솔루션을 구현하여 프로젝트 생산성을 즉시 높이는 방법을 알아보십시오.
발표자 소개
John Oliva
Senior Solutions Consultant - 3D Fluids Center of Excellence
John graduated from Michigan State University with a PhD in Mechanical Engineering. He joined Siemens Digital Industries Software a little over 3 years ago after working at Dow Chemical and affiliate companies for 10 years. His responsibilities there included design, simulation and optimization of processing equipment involving applications such as structural analysis, vibration, heat transfer and fluid dynamics. Prior to Dow he worked at the National Superconducting Cyclotron Lab, where he led the Mechanical Design Department’s Analysis & Simulation team. He began his career in academia serving as a full-time mechanical engineering faculty member first at Kettering University and then at Grand Valley State University, both in Michigan.
Outside of work John enjoys running and working on classic cars. He also leads groups of college students on service trips where they volunteer on home rehabilitation projects in some of the poorest regions of the US, within the Appalachian Mountains of East Kentucky. John lives with his wife and daughter in the outskirts of rural Michigan.