高度なバッテリー材料モデリングの仮想試験

高度なバッテリーの未来を強化することは簡単なことではありません。主な課題は、エネルギー密度を高めてより多くの電力を詰め込むこと、急速充電を可能にしてダウンタイムを短縮すること、劣化を最小限に抑えて長期的な性能と信頼性を確保することです。新しいバッテリー・ソリューションを開発するには、バッテリーセルの挙動を材料レベルで理解することが不可欠です。バッテリー・メーカーは、実験手法に大きく依存してバッテリー材料の特性を決定していますが、実験手法は時間とリソースを大量に消費し、試行錯誤が伴うことも少なくありません。

マルチスケールの計算化学シミュレーションを使用して、望ましい特性を持つ新材料を仮想で設計

このウェビナーでは、Simcenter Culgiでどのように仮想試験技術を使用して、バッテリーセルの完全な化学特性を設計するのか説明しています。シーメンスのエキスパートが、バッテリー材料配合の業界事例を通じて、分子スケール・モデリングなどの詳細スケール・モデルから、電極や電解質を含むセル以上のレベルまでの材料情報を統合する方法を紹介します。

自動パラメーター化が、革新的なソリューションの設計、変化への適応、化学空間の探査にどのように役立つのか説明します。また、粗粒度シミュレーションと、自動の分子電荷パラメーター化によって、モデリング精度がどのように向上するのかについても解説します。

主な内容

• バッテリー材料の設計と特性評価における計算化学のパワーを探る
• 長さシミュレーションと時間スケール・シミュレーションの間のギャップを埋める方法を理解する
• 使用条件下での材料の相互作用と挙動に関する知見を得る
• 自動フラグメンテーションおよびパラメーター化の手順の利点

このバッテリー材料モデリングのウェビナーは、分子の詳細レベルの表現を活用して、バッテリー・モデルのパラメーターを取得する方法や、観測された挙動を理解する方法を探している計算化学者、研究開発材料科学者、化学データ・エンジニア/科学者を対象としています。