リアルとデジタルのオペレーションを融合し、CPG (消費財) プラントのパフォーマンスを把握、予測、最適化

コストの上昇、SKU (在庫保管単位) の複雑化、持続可能性への期待の高まり、そして労働力の課題によって、CPG (消費財) 生産の計画と予測はますます困難になっています。製造業のリーダーには、実際の生産出力、リソース、資本資産に影響を与える前に、意思決定を評価するためのより優れた手段が必要です。

このオンデマンド・ウェビナーでは、シーメンスのOptimize My Plantが 予測型デジタルツイン機能を生産設計とオペレーションに どのようにもたらすかをシーメンスの専門家が解説します。CPG (消費財) メーカーが勘に頼った意思決定からデータ主導の意思決定へと移行するために活用できる、実践的なフレームワークである、 理解、予測、最適化を中心に取り上げます。

このウェビナーでは、CPG (消費財) メーカーのリーダーが直面する重要な問いに迫ります。

メーカーはどのようにして、資本資産のパフォーマンス、規模、稼働率を向上させながら、生産設計とオペレーションのアジリティを維持できるのでしょうか？

以下の内容について議論するウェビナーをご覧ください：

• CPG (消費財) 製造を形造るコスト、SKUの複雑性、持続可能性、労働力の圧力に関する課題
• Optimize My Plantが、理解、予測、最適化というシーメンスのアプローチをどのようにサポートするか
• シミュレーション・モデルと生産データを接続し、製造現場の意思決定を支援する方法
• 新製品導入、メンテナンス計画、生産スケジュール検証における実証済みの事例
• チョコレート製造、チーズ製造、化粧品製造における顧客事例

このウェビナーでは、以下の改善機会をご紹介します。 効率性を最大25%改善、製造コストを最大20%削減、計画外のダウンタイムを最大30%低減。