シナリオベースのテストにデータを活用し、高精度のADAS/AV機能を提供

自動運転車両を普及させるには、自律走行車 (AV) や先進運転支援システム (ADAS) の安全性と信頼性が欠かせません。実際の状況でAV/ADASの機能を検証し、最新の規制や規格に確実に適合させるための重要な方法論として、シナリオベースのテストが脚光を浴びるようになってきました。

運転データを活用して、高精度のADAS/AV機能を提供: ウェビナーの内容　

このウェビナーでは、テスト中に生成される膨大なデータを処理する際の課題について取り上げます。大量のデータを取り込んで解析することに加え、関連するシナリオを迅速かつ効率的に網羅するためには、堅牢なツールが必要です。このウェビナーでは、規制に適合した高精度のADAS/AVシステムを開発するためにシナリオベースのテスト手法を導入する方法を説明します。

自動運転車の性能エンジニアリングのためのSimcenterポートフォリオをひも解く

データを活用したシナリオベースのテストを通じて、安全性と信頼性に優れたADAS/AV機能を効率的に開発する方法について、知見と戦略を交えて紹介します。次の内容を網羅します。

• あらゆるツールチェーンに簡単に統合できる対話型ツールを導入することで、データ生産性を最大化しつつ、エンジニアリングコストを削減
• 記録データから論理的な運転シナリオとそのパラメーターを抽出
• 規制、規格、要件に照らしてADAS/ADシステムの性能を評価し、トレーサビリティを実現
• システムをテストおよび検証するための正しいデータが取得できるように、運転キャンペーンを最適化
• 複数の作業レベルと関係者間の連携をサポートし、透明性を確保