路面荷重データ収集 (RLDA) は、正確な車両応答を測定する優れた手法です。RLDAは、あらゆるタイプの基本車両と、質量、慣性、空気抵抗、転がり抵抗、路面状況、エンジン負荷、バッテリー負荷、車両速度などの運転パラメーターを考慮します。これらの路面荷重データに基づいて、解析チームや物理試験チームが耐久性目標を導き出します。
RLDAには重要な役割があるだけでなく、車両開発プロセスの多くの時間を占める作業でもあります。というのも、車両計装、センサーのパラメーター設定、オンサイト測定、データ検証といったタスクに試験エンジニアの多くの時間が費やされるからです。そうしたことから試験エンジニアは、これらの標準タスクをさらに高速化する方法を常に模索しています。
このウェビナーでは、RLDA工程を最大50%高速化する方法をご紹介します。
自動車、輸送、重機の試験スペシャリスト
サファクは前職のフォード・モーターにおいて、乗用車から建設用トラックまで幅広い車両の試験を手掛けていました。振動騒音、耐久性試験に関わるデータ収集システムやデータ解析の専門家でもあります。ユルドゥズ工科大学 (トルコ イスタンブール) で機械工学の学士号を取得。