高度なマルチスケール・シミュレーション・ツールを使用して、食品/飲料製造のイノベーションを推進

食品/飲料製品の世界市場は、劇的な変革を遂げています。市場の需要や規制要件により、業界は抜本的な見直しを迫られています。新しい成分を使用したより健康的な製品への動きが加速するなか、履歴データに頼るだけでは、関連するすべてのプロセス・ステップを理解するのに十分ではありません。このウェビナーでは、こうした課題に正面から向き合っています。マルチスケールの分子レベルで新しい食品成分とレシピのデジタルモデルを構築する方法を実演します。分子シミュレーションとAI/ML技術でこれらのモデルを活用して重要な特性を取得し、プロセスの課題を解決して安定性と保存期間を改善する方法を紹介します。

ウェビナーの要点: 配合処方とプロセスの最適化を極める

このウェビナーでは、計算化学者、生化学者、データ・サイエンティスト、化学プロセス・エンジニアが、次の方法を明らかにします。

• 食品/飲料の配合処方を選択して最適化し、プロセスの問題を回避します。
• 配合処方を徹底的にスクリーニングして評価し、主要な特性を最適化して最高の性能を実現します。
• 分子レベルの深い知見を取得して、プロセス段階での知識のギャップを埋めます。
• 食品/飲料の配合処方をデジタルで設計し、改良します。