生産性を向上させ、製造向けIIoTデータからより多くの価値を引き出す
データは新たな経済価値。IIoTデータを活用することで製造業がいかに生産性を向上し、問題を予測できるか探りましょう。
インダストリアルIoT (IIoT) は、ハードウェアとソフトウェアの連携によって製造プロセスに関する知見を提供します。IIoTの導入はスケーラブルかつ柔軟に進められるため、中小企業による段階的な導入が可能です。このウェビナーは、Lifecycle Insightsが製造企業を対象に実施した調査の結果についてMike Denleyが解説します。専門的な見解を通じて、IIoTがどのように業務に影響を与え、柔軟な製造環境をもたらすのかを明らかにします。
IIoT導入の障壁
調査に回答した大多数の人は、社内のIIoT導入を遅らせている要因として次のような問題を挙げています。
- 不確実性: 企業として何を変えるべきかが分からず、調査する時間もない。
- 技術コスト: 技術ソリューションのコスト (ソフトウェア、ハードウェア、トレーニング、コンサルティングなど) が高すぎる。
- 人件費: 人材の変更に伴うコスト (新入社員の採用、組織の変更、トレーニングなど) が高すぎる。
- 作業が中断する可能性: 進行中のプロジェクトを中断させる可能性があり、リスクが高すぎる。
- では、どうすればこうした問題を乗り越え、IIoTが製造企業の変革を加速させる重要な役割を担う未来に向かえるのでしょうか。
このオンデマンド・ウェビナーでは、Lifecycle Insightsの担当者から直接調査結果について話を聞くことができます。
講演者の紹介
Arvind Krishnan氏
シニア業界アナリスト
Lifecycle Insightsのシニア業界アナリストとして20年以上にわたって設計・製造用のデジタル・ソリューションに携わってきた経験があります。Lifecycle Insightsでは設計、シミュレーション、製品ライフサイクル管理、スマート・マニュファクチャリングを担当するほか、テクノロジー主導の持続可能性イニシアチブにも高い関心を寄せています。前職では、シミュレーションとコンピューター支援設計の製品管理に携わっていました。Lifecycle Insightsアナリスト・チームの一員として、設計のデジタル・トランスフォーメーションについて、独立した見地から洞察に満ちた意見を発信しています。
Mike Denley
ポートフォリオ管理担当シニア・ディレクター
エンタープライズ製品管理、研究開発、戦略的提携に取り組む顧客やパートナー、製品の成果を向上させるために、重要な戦略的インダストリアルIoTプログラムおよびイニシアチブの開発と調整を主導しています。ソフトウェア中心の製品開発から製品管理、プロジェクト管理、運用まで、さまざまなリーダー職を数多く担ってきました。学術および業界での経験には、総合品質管理、ソフトウェアの設計と開発、組織改革、リーン・シックス・シグマ、および持続可能性に焦点を当てたビジネス分析における大学院および研究科生としての研究が含まれます。さらに、非営利団体や地域コミュニティでボランティア活動に積極的に取り組んでいます。