シミュレーションとテストを組み合わせてアーバン・エア・モビリティ技術を確実に導入
ドローンの騒音軽減は、アーバン・エア・モビリティ (UAM) 技術の導入を推進するうえで非常に重要です。ヘリコプターの飛行が制限される主な理由の1つは、騒音公害です。分散型電気推進アーキテクチャが登場したことで、eVTOL (電動垂直離着陸) のエアタクシーやドローンは、ヘリコプターに比べて高度500ftの騒音レベルを15dB削減できる見通しです。
全体的な移動時間を短縮し、この新しい輸送形態そものの魅力を高めるには、騒音軽減の実現が欠かせません。目下の課題は、ディスク・ローディング (円板荷重) やローター先端速度、プロペラーの相互作用、機体の散乱効果の設計にあたり、全体的な騒音レベルをいかに軽減させるかです。
複数領域にまたがる設計のため、さまざまなシミュレーションやテスト手法を組み合わせる必要があります。
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以下の方法を紹介します。
このウェビナーは、ドローンのトーナルノイズ源と、その近接場および遠距離場の伝播パターンを突きとめた、フォン・カルマン流体力学研究所による数値解析を紹介します。
以下の内容について説明します。
環境および応用流体力学部、博士研究員
2017年にイタリアのトリノ工科大学航空宇宙工学部で修士号を取得しました。2021年には、ベルギーのフォン・カルマン流体力学研究所で実施した車載用冷却ファンの空力音響学に基づく研究で、フランスのエコール・サントラル・ド・リヨンから博士号を取得しています。
航空宇宙業界担当Simcenterソリューション・マネージャー
Jensは、航空宇宙の分野で活躍する熱意あるエンジニアです。シーメンスで過去14年間にわたり航空宇宙企業と協力し、開発サイクル全体へのシミュレーション/テストプロセスの導入と、その合理化に取り組んできました。