Discovery 2025 Part 1: AI時代の設計戦略 - エンジニアの力を引き出す3つのAI活用法

近年、AI技術の飛躍的な進化により、設計や設計支援分野でのAI活用が大きな注目を集めています。Discovery 2025ウェビナーシリーズでは、ディープラーニング（DL）、マシンラーニング（ML）を応用した縮退モデル、エキスパートシステムなど、多岐にわたるAI技術を背景としたシーメンスEDAの設計支援システムの価値と可能性を、具体的な事例とともにご紹介いたします。また、AIを用いた設計手法改革や導入準備のプロセスを解説し、効率的かつスムーズにAI技術を活用するためのヒントをお伝えします。さらに、各回を通じて、AI化を進める上での課題とその対策についても触れ、今後の設計の進化を支える実践的な情報をご提供いたします。

本ウェビナーシリーズを通じて、AI活用の未来像とその実現に向けた第一歩をお届けします。ぜひご参加ください！

<hr />
<span style="font-size:20px; color:#ec6602;"><strong>概要</strong></span>

日本の製造業は現場の人々のすり合わせ力によって、高品質で高機能な製品の開発を推し進めてきました。ただ、製品の高機能化は加速するばかりで、従来のやり方では限界を迎えようとしています。このような背景から、製品開発における生産性向上は重要課題であり、設計ツールに対する期待値も高まっています。しかし現時点では、皆様が理想とする機能と世の中の設計ツールでできることの間にギャップがあるのも事実です。シーメンスEDAは、このギャップを埋めるテクノロジーとしてAIの活用を推し進めています。

今後、シーメンスは、次の3つの観点でのAI活用を想定し、機能開発を行っていきます。

1. 各エンジニアの能力を高める
2. 各エンジニアの仕事効率を向上させる
3. 定型的で労働集約的な作業をAIが肩代わりする

本ウェビナーでは、これらの3つのAI活用のアプローチについて解説し、現時点で予定されている開発ロードマップをご紹介いたします。

<hr />
<span style="font-size:20px; color:#ec6602;"><strong>プログラム</strong></span>

セッション: AI時代の設計戦略 - エンジニアの力を引き出す3つのAI活用法

Q&A

<span style="font-size:11px;">※ セッション内容は予告なく変更される場合がございます。あらかじめご了承ください。</span>
<hr />
<span style="font-size:20px; color:#ec6602;"><strong>ウェビナーで学べること</strong></span>

• シーメンスEDAのAI活用法
• 開発中のAI関連機能

<hr />
<span style="font-size:20px; color:#ec6602;"><strong>対象</strong></span>

• IT／DX推進（設計インフラのご担当者）
• 回路設計者、レイアウト設計者
• 電気設計者、ハードウェア設計者
• プロジェクト・マネージャー
• CAD管理者

<hr />