消費財産業のデジタル・ツインを実用化

消費財 (CPG) 産業は、数十年におよぶ製造オートメーションを通じて、製造時間とコストの削減と品質向上を達成してきました。しかし、製造プロセスを100%制御している工場はごくわずかであるため、大半は熟練エキスパートの人的介入が必要です。

機械装置の仮想的な開発作業に物理ベースの「デジタル・ツイン」を使用することが増えてきました。デジタル・ツインがあれば、本番製造に移行する前に設計を最適化できます。とは言え、デジタル・ツインは非常に複雑なものであり、反応に時間がかかるため、実稼働レベルで導入するのが困難です。このライブウェビナーを視聴して、本番製造フロアへのデジタル・ツイン導入を阻む障壁を無くすためのソリューションを学びましょう。CPG (消費財) 業界のROIを大幅に改善します。

ウェビナーの内容:

• 物理学ベースのシミュレーションを実効性要件
• 研究ラボでのシミュレーション結果と運用フロアのニーズの隔たり
• 研究ラボと運用フロアの隔たりを無くす方法
• 最先端の機械学習 (ML) 手法を使用して、データモデルと物理ベースモデルに基づくリアルタイム仮想センサーを開発