システム・エンジニアリング・テクノロジーで、成功する自動運転車技術を開発

自動運転車市場は、2050年までに7兆ドルという驚異的な規模になると予測されています。当然のことながら、明日の完全自動運転車の開発を競っているのはOEMだけではありません。テクノロジー企業も参戦して、競争は激化しています。こうした次世代自動車開発の複雑さを克服するために、OEMには統合型のシステム・エンジニアリング・アプローチが必要です。シーメンスの自動運転車開発ソリューションは、モデルベース・システム・エンジニアリングを活用してイノベーションを加速し、性能を向上させてプロセスを改善します。

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自動運転車の検証: プロトタイプを作成する前に「シフトレフト (前倒し) 」

引き続き製品の複雑化が進むと予測され、自動運転車の開発コストは急増する可能性があります。自動車メーカーは、かつてないスピードで新モデルを生産しています。物理プロトタイプを作成してテストする場合、失敗すると最初からやり直さなければならず、遅延や追加コストが発生します。プロジェクトをスケジュールどおりに進めるには、こうした事態を防ぐ必要があります。車両のデジタルツインを使用して仮想の車両検証を行えば、自動車メーカーはプロセスの早い段階にエラーを特定して、修正がまだ安価で簡単な時に修正を加えることができます。

開発でこの「シフトレフト(前倒し)」を行った企業は、サイクルタイムを短縮して性能を確保し、イノベーションを加速することで、鍵となる競争優位を確立できます。

さらに、デジタル車両検証・妥当性確認を行うことで、メーカーはSAEレベル5の完全自動運転車の開発に一歩近づけます。数十億マイルもの路上テストを仮想で実施し、数百万にのぼるシナリオをシミュレーションする機能は、完全自動運転車を費用対効果の高い形でタイムリーに路上走行させるために不可欠です。

自動運転車開発向けシステム・エンジニアリング・ツール

モデルベース・システム・エンジニアリング (MBSE) アプローチは、自動輸送ソリューションの開発に不可欠です。マルチドメイン・モデリングによるトータル・システム・エンジニアリング・アプローチを提供し、「システムがどのように統合されて連携するのか」を示す、一貫したビューを確立します。包括的なデジタル・スレッドは、領域をまたぐデータフローを改善してコラボレーションを強化し、製品定義から路上性能までのトレーサビリティを向上させるための「信頼できる唯一の情報源」を提供します。

ソフトウェアが自動車イノベーションの主要な源泉となるなか、モデルベース・システム・エンジニアリングは、自動車メーカーが今日のグローバル自動車業界でトップに立ち続けるために必要なスピードと俊敏性で、市場や技術の変化に対応するためのデジタル・アプローチとなっています。

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シーメンスは、複雑な製品を自信を持って提供できるソリューションをお客様に提供したいと考えています。モデルベース・システム・エンジニアリングのアプローチの詳細をお伝えするライブウェビナーを開催します。

シーメンスのデジタル・イノベーション・プラットフォームを使用して、安全性とセキュリティを設計に組み込み、鍵となる信頼性/耐久性要件を満たして懐疑的な人々を安心させ、スマートなデジタル仮想シミュレーションを通じて走行テストに値する認証を取得する方法を、シーメンスの自動運転車エンジニアリングの専門家が詳しく説明します。

シーメンスの自動運転車開発ソリューションで、顧客が求める信頼を醸成

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