シミュレーションを活用してADASと自動運転の開発を次のレベルへ

自動運転技術の開発競争が続くなか、自動車業界の大半は、SAE レベル2、レベル3を中心に開発を進めています。技術の複雑化が進み、多くの熱意が注がれるこの領域で、競争から脱落したくない企業にとっては、次世代のツールと手法が欠かせません。アジャイル手法、継続的統合、より大規模な検証サイクルへシフトするには、新たなジェネレーティブデザイン手法、継続的なシミュレーション、大規模検証ソリューションが必要です。このウェビナーでは、シミュレーションを活用して、ADASと自動運転技術の開発、検証を加速させる方法を紹介します。

大規模検証ソリューション

このウェビナーで学べる内容

• 適応サンプリングとAIベースのテストケース生成手法を活用して、シミュレーションの組み合わせが爆発的に増加する問題を克服
• クラウド・コンピューティングを活用して、大規模シミュレーションを合理的な時間内に立ち上げ
• 抽象度の高い柔軟な結果レポートを通じ、何十万もの結果を解析して解釈可能な形式に変換
• 継続して仮想検証を行って、継続的にシステムを統合

クリティカルなシナリオを生成して利用

シーメンスの技術と応用エンジニアリングの知識を組み合わせることで、クリティカルなシナリオを短時間でシステマティックに生成できます。このウェビナーでは、複数のチーム、部門、プロジェクトをまたいでクリティカルなシナリオを収集、活用、再利用する利点を明らかにするとともに、問題を早期に解決するケースと手遅れになるケースの違いについて説明します。

賢明なシステム定義を可能にするシミュレーション

ジェネレーティブ・デザイン手法に対応し、センサーなどのシステム構成要素を正しく選び、ADAS機能を正確に校正して複数の属性のバランスを効率的に取るSimcenter Prescan360の詳細をご覧ください。

調達前に既存のセンサーのバリエーションを選定する機能をはじめ、強力な探索機能を活用して設計最適化の課題を解決する方法を学べます。早い段階に賢明なセンサー選択ができれば、終盤になってからコストのかかるやり直しが発生する可能性を排除できます。

継続して仮想検証を行って、継続的にシステムを統合

次世代のADASや高度自動運転 (HAD) 機能を検証することで、シミュレーションの組み合わせが爆発的に増加する問題を克服できる可能性があります。
シーメンスのソリューションは、合理的な時間内に大規模シミュレーションのシナリオを立ち上げ、何十万もの結果を開発チームが解釈しやすい形式で提供します。