AIを活用して、電子機器製造の総合設備効率 (OEE) を改善し、品質コストを削減

品質検査は、あらゆる製造プロセスに不可欠な部分です。品質検査を通じて、顧客に提供する製品が必要な基準を満たし、高品質であることを確認します。ところが、品質検査も生産のボトルネックとなる可能性があります。プロセス全体を遅延させ、コストを増加させる恐れがあります。

プリント回路基板 (PCB) の自動検査や手動の目視検査も例外ではありません。直行率 (FPY) と、虚報率や品質見過ごしリスクの最適なバランスを見つける作業は簡単ではありません。

ウェビナーをぜひご覧ください。シーメンスが機械学習とクローズドループの人工知能 (AI) を製品化して、どのように工場の課題を解決しているのかご確認ください。

機械学習とAIを使用して、電子機器製造の品質検査を最適化

ウェビナーに参加して次の内容を学び、生産における検査のボトルネックを解消しましょう。

• PCB製造における品質検査の課題
• 品質検査に機械学習とAIを使用する利点
• シーメンスは機械学習とクローズドループAIを製品化して、どのように品質検査の課題を解決しているのか