シミュレーションを高速化するためにモデル縮退の可能性を最大限に引き出す
精度を損なわずにシミュレーション時間を短縮します。
航空宇宙/防衛産業における性能、信頼性、およびスピードは、ますます大きな課題になりつつあります。従来のシミュレーション手法では限界に達することが多く、遅延や追加コストにつながっています。
モデルの縮退は、精度を維持しながらプロセスをスピードアップするための鍵です。1D手法は3Dよりもはるかに素早く同等の解を得られるため、必ずしもすべての計算を3Dで実行する必要はありません。モデルを縮退するこの手法によってシミュレーションを変革し、ワークフローを最適化できることを紹介します。
主な内容
・モデル縮退の利点と、それによって実現する高速かつ効率的なシミュレーション
・1Dと3Dの統合によって、シミュレーション・プロセスを最大限に最適化する方法
・モデル縮退や、より強力な解析のための電子計測器との統合など、シーメンスが提供するソリューションの実例
プロジェクトにこれらのソリューションを導入して生産性を即座に向上させる方法をご覧ください。
講演者の紹介
John Oliva
Senior Solutions Consultant - 3D Fluids Center of Excellence
John graduated from Michigan State University with a PhD in Mechanical Engineering. He joined Siemens Digital Industries Software a little over 3 years ago after working at Dow Chemical and affiliate companies for 10 years. His responsibilities there included design, simulation and optimization of processing equipment involving applications such as structural analysis, vibration, heat transfer and fluid dynamics. Prior to Dow he worked at the National Superconducting Cyclotron Lab, where he led the Mechanical Design Department’s Analysis & Simulation team. He began his career in academia serving as a full-time mechanical engineering faculty member first at Kettering University and then at Grand Valley State University, both in Michigan.
Outside of work John enjoys running and working on classic cars. He also leads groups of college students on service trips where they volunteer on home rehabilitation projects in some of the poorest regions of the US, within the Appalachian Mountains of East Kentucky. John lives with his wife and daughter in the outskirts of rural Michigan.