Migliorare la progettazione e le operazioni nell’industria della raffinazione e petrolchimica con l'analisi ingegneristica predittiva

Per operare nei complessi settori industriali della raffinazione e petrolchimico attuali, gli ingegneri necessitano di strumenti digitali che consentano loro di progettare e impiegare apparecchiature, processi e strutture più sicuri, efficienti e affidabili. Il webinar illustrerà in che modo i digital twin basati sulla simulazione possono essere adottati per migliorare la comprensione dei complessi processi fisici e chimici che avvengono all’interno delle strutture e delle apparecchiature che gli ingegneri progettano, gestiscono e mantengono.

Il webinar si rivolge a chi opera nell’industria della raffinazione o nel settore petrolchimico ed è:

• Coinvolto in prima persona nella progettazione o nel funzionamento di attrezzature o impianti
• Interessato alle recenti tecnologie di simulazione tramite digital twin predittivo, al loro valore e all'impatto sulla progettazione e sulle operazioni

I digital twin basati sulla simulazione forniscono insight e una comprensione senza precedenti, permettendo di ottenere vantaggi tangibili

Qualunque sia l’obiettivo, migliorare le prestazioni del processo e l'efficienza del sistema, soddisfare gli obiettivi ambientali o garantire l'integrità strutturale e la sicurezza del processo, i digital twin basati sulla simulazione forniscono insight e una comprensione senza precedenti, permettendo a operatori, società di ingegneria e fornitrici di attrezzature di ottenere vantaggi tangibili. Utilizzando casi di studio illustrativi, il webinar mostrerà come applicare un approccio di ingegneria predittiva ai processi di raffinazione e petrolchimici in tutto il ciclo di vita, dalla progettazione iniziale e per l’intera vita utile di un impianto.

I casi di studio presentati copriranno un'ampia varietà di sfide tecniche, tra cui il controllo e la gestione dei flussi di processo, la dinamica delle particelle, lo scambio termico e il comportamento strutturale, con l’obiettivo di dimostrare come i digital twin predittivi stanno aiutando ad ottimizzare le prestazioni delle attrezzature della raffineria, pianificare gli interventi di manutenzione ed evitare arresti non pianificati. Dalla simulazione ad alta fedeltà alle previsioni del sistema completo, i casi considerati dimostreranno la capacità multifisica e multi-fidelity di Siemens Simcenter.

A chi è rivolto:

• Ingegneri coinvolti nella progettazione o nel funzionamento di attrezzature o impianti nell’industria della raffinazione e petrolchimica
• Ingeneri, analisti e manager interessati alle recenti tecnologie di simulazione tramite digital twin predittivo, al loro valore e all'impatto sulla progettazione e sulle operazioni
• Responsabili tecnici che desiderano ampliare l'offerta tecnica del proprio team in materia di progettazione digitale o supporto operativo, con lo scopo di soddisfare le esigenze del proprio business e del mercato
• Chiunque desideri apprendere ad implementare i digital twin predittivi per migliorare e ottimizzare i progetti e i processi operativi
• Chiunque sia interessato alla simulazione multifisica e multi-fidelity, inclusa la fluidodinamica computazionale (CFD), l'analisi a elementi finiti (FEA), il flusso di particelle (DEM) e la simulazione dei sistemi