Fusione dei sensori per la percezione e l'esplorazione di scenari di guida reali

I veicoli autonomi utilizzano vari sensori per rilavare gli scenari di guida. La fusione dei sensori sfrutta il machine learning e integra i dati dei sensori multimodali per consentire un'interpretazione precisa degli ambienti di guida. Questa interpretazione dello scenario viene quindi utilizzata per l'apprendimento adattivo dei comportamenti di guida realistici e dei pattern di traffico.

In questo webinar, i nostri esperti spiegano come aumentare la precisione di navigazione e analisi dello scenario sfruttando il deep learning e la fusione dei sensori.

In questo webinar, si parlerà di:

• Rilevamento, tracciamento, localizzazione e mapping di più oggetti con più sensori
• Visualizzazione di scenari per migliorare le tecniche di guida, utilizzando tecniche di deep learning (apprendimento per imitazione, apprendimento con rinforzo)
• Generazione di scenari virtuali e validazione basata sulla simulazione

Relatori: