Webinar on-demand

Intelligenza Artificiale e Digital Twins per l’ottimizzazione del processo produttivo

Scopri come Machine Learning e Digital Twins possono accelerare e rendere più performante il tuo processo produttivo.

Tempo di visione stimato: 50 minuti

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Digital Twin & Intelligenza Artificiale

Nel contesto industriale odierno, l'efficienza e l'ottimizzazione dei processi produttivi sono più cruciali che mai.
Questo webinar dimostra come l'Intelligenza Artificiale e i Digital Twin possono essere applicati per migliorare l'automazione e massimizzare il valore.

Scopri come le tecnologie avanzate possano risolvere problemi ricorrenti, come l’accelerazione della messa in servizio di un impianto, la transizione da manutenzione preventiva a predittiva e l'ottimizzazione delle linee di produzione. Goditi una sessione informativa e pratica, durante la quale puoi apprendere le migliori pratiche e i casi d'uso reali.

Perché partecipare:

  • Risolvi le sfide comuni: Affronta problemi frequenti nella produzione, come la calibrazione delle macchine e la gestione dei dati.
  • Metodi di implementazione: Approfondisci le tecniche per implementare algoritmi di automazione ottimali e identificare i parametri di controllo per raggiungere i tuoi KPI.
  • Esempi pratici: Esamina casi di studio e best practice per l'ottimizzazione del controllo delle linee di produzione.
  • Sfrutta il potenziale dei dati: Utilizza efficacemente i dati raccolti dai sensori per ottimizzare i processi produttivi.
  • Scopri il portfolio Siemens: Esplora come i servizi Siemens coprano l'intera catena di automazione, dalla realizzazione del digital twin all'analisi dei dati in cloud.

Relatore

Siemens Digital Industries Software

Umberto Badiali

Cross-Portfolio Innovation Line Manager Simcenter Engineering Services

Dopo la laurea con lode al Politecnico di Torino in Ingegneria Meccanica, Umberto Badiali ha iniziato la sua carriera in Siemens nel 2011 come Project Engineer nel gruppo di servizi di ingegneria focalizzandosi sulla simulazione di sistemi meccatronici per poi dedicarsi all’attività di Business Development e, dal 2022, gestisce un team interdisciplinare e trasversale che si occupa dell’implementazione di soluzioni innovative a supporto dei clienti Siemens combinando il portafoglio Simcenter per la simulazione e test con l’Intelligenza artificiale.

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