Utilizzare i digital twin eseguibili basati sulla fisica per raggiungere l'eccellenza operativa nell’industria energetica e di processo
Scopri come i digital twin consentono una digitalizzazione completa e l'eccellenza operativa, mentre scopri come il produttore chimico BASF ha implementato un digital twin eseguibile e migliorato le operazioni.
Le industrie ad alta intensità energetica, tra cui quelle del petrolio e del gas, di processo e di generazione di energia, sono sottoposte a una crescente pressione per la decarbonizzazione, dovendo mantenere al contempo la redditività, la sicurezza e la continuità. Per contribuire a raggiungere questi obiettivi, le aziende possono migliorare la propria efficienza operativa e l'innovazione adottando tecnologie digitali avanzate.
In questo webinar, scoprirai perché i digital twin eseguibili e l'intelligenza artificiale, entrambi basati sulla fisica, sono fondamentali per le aziende al fine di ottenere una digitalizzazione completa e l'eccellenza operativa.
Guarda il webinar per scoprire:
- In che modo i digital twin eseguibili aiutano a migliorare la produttività operativa e la <a href="https://www.sw.siemens.com/en-US/digital-thread/smart-manufacturing/industrial-energy-management/" target="_blank">gestione dell'energia industriale</a> in modo sicuro, affidabile e scalabile
- Una panoramica delle tecnologie avanzate che possono aumentare i tempi di attività, fornire stime della vita utile residua (RUL, Remaining Useful Life), offrire un rilevamento virtuale e consentire valutazioni “what-if”
- Punti salienti e approfondimenti su come PA-ATS ha supportato l'esperienza di successo di BASF utilizzando un digital twin eseguibile nelle sue reti di vapore e acqua di raffreddamento</li></ul>
Relatori
Inge Laureyn
Manager Process Optimization – Human Centric Manufacturing
Inge Laureyn è una consulente orientata ai risultati con un dottorato di ricerca in Scienze Biologiche Applicate, specializzata nell'ottimizzazione dei processi e dell'efficienza. Ha una solida esperienza nell'industria chimica, con competenze in ricerca e sviluppo, ottimizzazione dei processi, chimica, produzione e sicurezza dei processi. Inge si impegna nel miglioramento continuo e nella creazione di soluzioni per l'efficacia operativa e la produzione incentrata sull'uomo. Ha esperienza nella consapevolezza situazionale, nella simulazione dei processi, nell'analisi dei dati e nel controllo avanzato dei processi.
Shivdeep Gaagat
Industry Lead for Energy, Simulation and Test Division
Shivdeep è Industry Lead for Energy presso Siemens Simcenter, specializzato in tecnologie di modellazione e simulazione per la ricerca e lo sviluppo, l'ingegneria e l'eccellenza operativa. Ha una vasta esperienza come consulente tecnico in settori asset-intensive come i processi, il petrolio e il gas, l'energia, la marina e le infrastrutture. Shivdeep ha lavorato per oltre 12 anni con i principali proprietari-operatori ed EPC in Europa per migliorare il ROI della modellazione e della simulazione, risolvendo problemi ingegneristici complessi con un elevato impatto aziendale. Ha conseguito una laurea presso l'Indian Institute of Technology e un master presso l'Ecole Centrale di Parigi.