Le rôle de la fabrication intelligente dans le secteur automobile
Relever les défis de la construction automobile grâce au numérique
Les récentes avancées en matière de puissance de calcul, de vitesse, de connectivité Internet et de technologie évolutive ont permis d'accélérer la transformation numérique de l'industrie automobile. Au plus fort de la pandémie de COVID-19, les entreprises automobiles qui ont finalisé leur transformation numérique sont parvenues à mieux gérer leurs activités. Celles qui ne l'ont pas encore encore fait risquent dorénavant de perdre des parts de marché.
Dans ce webinaire à la demande, vous découvrirez les avantages de la fabrication intelligente, puis les raisons pour lesquelles le numérique associé et les équipements de pointe sont indispensables pour répondre aux besoins du marché automobile — Inscrivez-vous pour regarder le webinaire!
Tirer parti de la fabrication intelligente pour réduire les délais de commercialisation et améliorer la qualité des produits
L'environnement industriel moderne est soumis à un nombre croissant de contraintes et d'exigences réglementaires. Parallèlement, les processus classiques ne sont pas capables de s'adapter aux nouvelles demandes et exigences commerciales liées aux produits automobiles de demain. Toute défaillance imprévue entraîne des retards de livraison, des surcoûts liés au contrôle et l'impossibilité de tenir les objectifs financiers. Les processus de fabrication automobile traditionnels sont souvent à la traîne, ce qui influe sur la réputation, la compétitivité et les activités des entreprises. Pour atteindre une production efficace et bénéficier des avancées en matière de production, les organisations doivent adopter des technologies innovantes et une approche de fabrication intelligente.
Conception, simulation, tests et mise en service virtuels grâce à la fabrication intelligente
La fabrication intelligente vise essentiellement à gagner en productivité : atteindre les objectifs de livraison et les objectifs commerciaux en mettant en place un environnement de production intelligent via la connectivité, la visualisation et l'analyse des données. Elle permet de planifier et d'organiser la production virtuellement, afin de réduire la durée des étapes de conception, de fabrication et de test. De plus, le processus automatisé de rétroaction en boucle fermée crée un environnement d'auto-apprentissage et de rectification capable de réagir rapidement aux situations, ainsi que de résoudre les problèmes de conception et de développement à grande échelle, grâce à une logistique intelligente et à la collecte de données en temps réel. Les entreprises qui adoptent une approche de fabrication intelligente parviennent à moderniser leurs installations existantes et à en tirer profit tout en se préparant aux innovations de demain.
Réunir le monde physique et virtuel avec un jumeau numérique complet
Le principal atout de la fabrication intelligente est de rassembler le monde virtuel et le monde physique dans un environnement d'exploitation hautement automatisé et intelligent. La solution Smart Manufacturing de Siemens assure l'intégration des données grâce à une expertise dans le domaine de l'automobile. Elle offre des possibilités numériques de bout en bout afin d'établir un processus de fabrication en boucle fermée qui fournit les ressources nécessaires aux opérations intelligentes. Les entreprises peuvent moderniser plus rapidement les équipements existants, prendre de meilleures décisions basées sur des informations en temps réel et profiter des avantages de la mise en service virtuelle.
À propos des intervenants
Srinivasan Krishnamoorthi
Stratégie Digital Enterprise et Gestion du Portfolio
Srinivasan est responsable de la "stratégie d'entreprise numérique et de la gestion du portefeuille" au sein de Siemens AG, Digital Industries. Il travaille en Allemagne.
Srinivasan est un ingénieur passionné et un professionnel de la gestion qui dispose d'une solide expérience internationale en matière de conseil en gestion, de stratégie, de développement commercial, de gestion de portefeuille, de gestion de projet, de vente et de marketing. Il a géré plusieurs entreprises et équipes interfonctionnelles.
Dans ses fonctions actuelles, Srinivasan participe activement à l'élaboration du portefeuille de Siemens Digital Enterprise et de solutions innovantes pour relever les défis spécifiques du secteur d'activité et avoir un impact réel sur les clients, la société et l'environnement. Il utilise la technologie Siemens pour accélérer la transformation numérique et encourager des innovations industrielles durables - en préservant nos ressources limitées grâce à des données infinies.
Avec Siemens Digital Enterprise Suite, il apporte aux entreprises les produits, les solutions et les services dont elles ont besoin pour intégrer et digitaliser l'ensemble de la chaîne de valeur.
Srinivasan a un excellent parcours universitaire, avec un master en administration des affaires et une licence en ingénierie électrique et électronique (médaille d'or universitaire).
Greg Roth
Directeur des solutions Automobile et transports
Greg Roth est responsable des solutions pour le secteur de l'automobile et des transports au sein de Siemens Digital Industries Software.
Avant d'exercer ce rôle, M. Roth a occupé des postes chez Ford Motor Company, Eaton Corporation et Amcor Packaging. Plus récemment, il était ingénieur en chef pour les services d'IAO et de NVH chez ZF-TRW Automotive North America Braking Systems à Livonia, dans le Michigan.
À son poste actuel, il soutient les technologies et processus de CAO, d'IAO et de PLM pour les entreprises au niveau mondial, ce qui leur permet de réduire considérablement les coûts et les délais de développement de produits, tout en améliorant la qualité globale.
M. Roth est titulaire d'un Master of Science en ingénierie mécanique de l'université du Michigan, d'un Master of Science en ingénierie électronique et des contrôles informatiques de la Wayne State University et d'un Bachelor of Science en ingénierie mécanique de la Michigan State University.