webinaire à la demande

Atteignez l'excellence opérationnelle dans les secteurs de l'énergie et des services publics grâce à une approche axée sur les données

Découvrez comment les leaders axés sur les données surpassent la concurrence et pourquoi les retardataires risquent l'obsolescence

Durée estimée : 54 minutes

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Ouvrier à l'intérieur d'une usine travaillant sur son ordinateur portable.

Les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics (E&U), notamment celles des secteurs du pétrole et du gaz, les EPC, les fabricants d'équipements et les entreprises de traitement des eaux, subissent une pression croissante pour augmenter leur efficacité, minimiser les temps d'arrêt et fonctionner de manière durable. Dans ce webinaire, vous découvrirez comment l'approche de Siemens axée sur les données pour améliorer les opérations permet aux entreprises du secteur de l'énergie et des services publics d'exploiter les données opérationnelles pour prendre des décisions plus intelligentes, plus rapides et plus éclairées, sans nécessiter d'expertise technique approfondie. Inscrivez-vous au webinaire pour découvrir comment votre entreprise peut atteindre l'excellence opérationnelle en utilisant les outils suivants :

  • IA générative pour générer des informations exploitables, détecter les anomalies et simplifier les interactions de données complexes
  • Outils d'IA citoyenne pour permettre aux équipes de première ligne et aux experts de domaine de contribuer aux stratégies prédictives sans avoir besoin d'une expertise approfondie en science des données
  • Stratégies ouvertes de connectivité et d'interopérabilité lors de l'intégration de systèmes, de capteurs et de plateformes existantes disparates
  • Modèles d'ordre réduit pour la détection virtuelle afin de combler les lacunes en matière de couverture des capteurs tout en améliorant la visibilité des actifs
  • Jumeaux numériques en boucle fermée pour l'optimisation des systèmes de fluides et la prévention des défaillances

Nous vous invitons à nous retrouver à la conférence Realize LIVE Americas 2025

Le webinaire en direct sera complété par une opportunité de suivi en personne lors de la conférence Realize LIVE Americas 2025 de Siemens à Detroit, Michigan, du 2 au 5 juin. Lors de la conférence, vous bénéficierez d'un engagement plus approfondi et d'expériences pratiques avec nos experts de l'industrie E&U et de la transformation numérique, ainsi que de plus de 450 sessions et de 50 ateliers de formation pratique. Pour en savoir plus sur Realize LIVE Americas 2025 et pour vous inscrire à l'événement, cliquez ici.

À propos des intervenants

Siemens Digital Industries Software

Shivdeep Gaagat

Responsable du secteur de l'énergie - Simulation

Shivdeep dirige le secteur de l'énergie chez Siemens Simcenter, en tant que spécialiste des technologies de modélisation et de simulation pour la R&D, l'ingénierie et l'excellence opérationnelle. Il possède une vaste expérience en tant que consultant technique dans les industries à forte intensité d'équipements, notamment les secteurs des procédés, du pétrole et du gaz, de l'énergie, du maritime et des infrastructures. Depuis plus de 12 ans, Shivdeep collabore avec les grands exploitants et EPC européens pour optimiser le retour sur investissement en modélisation et simulation, résolvant des problèmes d'ingénierie complexes à fort impact commercial. Il est titulaire d'une licence de l'Institut indien de technologie et d'un master de l'École Centrale Paris.

Siemens Digital Industries Software

Sanjay Kumar

Directeur senior - Excellence des opérations et de la durabilité

Sanjay est directeur senior pour l'excellence des opérations et de la durabilité chez Siemens, où il dirige des initiatives en opérations intelligentes, IIoT, analyse industrielle et solutions basées sur l'IA pour les secteurs de l'énergie et des services publics. Avec plus de deux décennies d'expérience couvrant l'automatisation des usines, la transformation numérique et les stratégies commerciales basées sur la technologie, Sanjay a aidé des clients internationaux à optimiser l'efficacité opérationnelle, à améliorer la qualité et à réduire les risques opérationnels grâce à des opérations basées sur les données.