Conception multi-échelle d’un système de gestion thermique de batterie
Concevez et optimisez les systèmes de gestion thermique
Et si vous arriviez à gérer la température d'un bloc-batterie et à éviter des dégradations rapides et le phénomène d'emballement thermique, tout en réduisant le risque de placage du lithium et en améliorant les capacités de charge rapide à basse température ?
Mettre au point un système fiable de gestion de la température d'un bloc-batterie n'est pas une tâche facile. Grâce à la modélisation multi-niveaux et aux simulations multiphysiques, Siemens offre une solution intégrée pour concevoir un système de gestion thermique de batterie économe en énergie.
Concevez et optimisez les systèmes de gestion thermique
Dans ce webinaire de 60 minutes, Lionel Broglia et Aziz Abdellahi de Simcenter expliqueront comment prolonger l'autonomie des véhicules en concevant et en optimisant les systèmes de gestion thermique des batteries à l'aide d'un jumeau numérique multi-échelle qui associe les échelles du véhicule, du bloc et de la cellule, et réduit les délais de développement, le nombre de prototypes et l'impact des modifications apportées à la conception.
Notre webinaire abordera les thèmes suivants :
- Comment déployer un jumeau numérique multi-échelle
- Trouver un équilibre entre autonomie de la batterie, capacités de charge et portée
- Évaluer la sécurité des blocs-batteries dans des scénarios d’emballement thermique
À propos des intervenants
Lionel Broglia
Responsable Développement Commercial
Lionel est responsable du développement commercial pour les activités de simulation de systèmes, en particulier pour l'électrification des transports terrestres. Il est titulaire d'une maîtrise en ingénierie mécanique et travaille dans le domaine de la simulation de systèmes multi-domaines depuis 1999.
Aziz Abdellahi
Spécialiste des applications de batteries
Aziz Abdellahi est spécialiste des applications de batteries chez Siemens Digital Industries Software. Il est spécialisé dans la modélisation électrochimique, la modélisation de circuits équivalents, la modélisation de la durée de vie des batteries, l'analyse statistique des packs, la modélisation au niveau du véhicule et la modélisation atomistique. Avant de rejoindre Siemens, Aziz a travaillé en tant que chercheur principal en modélisation chez A123 Systems, un fournisseur majeur de batteries Li-ion pour les secteurs de l'automobile et des réseaux électriques. Il est titulaire d'un doctorat en ingénierie des matériaux du Massachusetts Institute of Technology et est l'auteur de 15 publications évaluées par des pairs dans le domaine des batteries Li-ion. Il a reçu le prix Norman Hackerman Young Author Award 2014 (Electrochemical Society) et le prix SAE's Outstanding Oral Presentation Award (en 2018).