Webinaire à la demande

Stocker et contextualiser les données de conduite automatisée

Découvrez comment Simcenter utilise l'enregistrement intelligent pour n'exploiter que les données pertinentes

Temps de visionnage : 36 minutes

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Un véhicule autonome qui utilise un système d'enregistrement haute vitesse embarqué pour capturer les données réelles et non compressées provenant des capteurs.

Pour accélérer le développement des systèmes multicapteurs de conduite autonome et d'assistance avancée au conducteur (ADAS), les constructeurs de véhicules automatisés adoptent l'enregistrement intelligent au sein d'un processus de développement en boucle fermée. La capture, le stockage, l'anonymisation, l'analyse et la relecture de téraoctets de données brutes provenant de capteurs et de l'unité de contrôle électronique (ECU) du véhicule sont essentiels pour garantir la sécurité, le confort et l'efficacité des voitures.

Ce webinaire à la demande traite des sujets suivants :

  • Comment assurer la facilité d'utilisation des données que vous avez déjà collectées et de la collecte de nouvelles données.
  • Comment collecter et exploiter les données pertinentes pour optimiser la productivité de votre personnel.
  • Comment identifier la valeur de vos données, indépendamment de ce que vous enregistrez, de leur exploitabilité, ou de leur accessibilité.
  • Comment faire en sorte que tous les points énoncés ci-dessus soient réalisables dans le cadre des restrictions législatives et des limites relatives à la protection de la vie privée.

Vos données de conduite automatisée sont-elles de bonne qualité ?

Siemens fournit une solution intégrée complète pour exploiter les données issues des véhicules autonomes et des systèmes d'aide à la conduite. Simcenter utilise un système d'enregistrement pour capturer les données réelles et non compressées provenant des capteurs. Cette solution fournit également des outils permettant d'accéder, de rechercher et d'analyser les données pertinentes pour n'importe quel scénario. De plus, grâce à une anonymisation de pointe, qui conserve les expressions faciales, vous pouvez vous assurer que les données sont conformes aux exigences législatives et aux normes de confidentialité du GDPR.

Dans ce webinaire, vous découvrirez comment collecter des enregistrements synchronisés et précis issus de plusieurs flux de données. Découvrez comment une technologie cloud facile à utiliser peut vous aider à rechercher et à filtrer les données rapidement pour les exploiter, notamment grâce à des fonctionnalités d'annotations automatisées, de filtrage, d'anonymisation et d'analyses de sécurité.

Use Simcenter SCAPTOR for flexible and high precision data recording

Vibrationally very strong, SCAPTOR is one of the most robust and compact recorders today, with extensive in-car processing power (up to four GPUs). It is completely designed for in-vehicle usage with a direct connection to the vehicle batteries and an option for an uninterrupted power supply. This makes continuous recording possible, which can start automatically or have smart triggers determining when to start and stop with fully programable triggering.

Découvrez les intervenants

Siemens Digital Industries Software

Robin Neujens

Directeur de Produit

Robin Neujens est responsable des solutions Simcenter SCAPTOR pour l'enregistrement et la gestion des données ADAS/AV. Après avoir obtenu un master en ingénierie mécanique appliquée de la KU Leuven (Groupe T), il a fait ses débuts chez Siemens à Louvain, où il s'est spécialisé dans l'enregistrement et le traitement des données pour le développement des véhicules tout au long de sa carrière. Avant d'occuper son poste actuel, il assurait l'assistance technique de plusieurs grands comptes dans le domaine des essais NVH. Aujourd'hui, il veille à ce que le développement des produits SCAPTOR s'aligne sur les besoins et les attentes de l'industrie de demain.

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