Combinez les opérations réelles et numériques pour comprendre, anticiper et optimiser les performances de vos usines de PGC

La hausse des coûts, la complexité des références produits, les exigences en matière de durabilité et les défis liés à la main-d'œuvre rendent la planification et la prévision de la production de PGC de plus en plus difficiles. Les responsables de la production ont besoin de méthodes plus efficaces pour évaluer leurs décisions avant qu'elles n'impactent la production en cours, les ressources ou les équipements.

Dans ce webinaire à la demande, des experts Siemens expliquent comment Optimize My Plant intègre des capacités de jumeau numérique prédictif dans la conception et les opérations de production. La conversation porte sur la manière dont les fabricants de PGC peuvent passer d'une prise de décision intuitive à une prise de décision basée sur les données, grâce à un cadre pratique : comprendre, anticiper et optimiser.

Le webinaire répond à une question clé pour les responsables de la fabrication de PGC :

Comment les fabricants peuvent-ils maintenir la conception de la production et les opérations agiles tout en améliorant les performances, l'échelle et l'utilisation de leurs équipements de production ?

Regardez le webinaire pour une discussion sur :

• Les pressions en matière de coûts, de complexité des références, de durabilité et de main-d'œuvre qui façonnent la fabrication dans le secteur des PGC
• Comment Optimize My Plant soutient l'approche de Siemens pour comprendre, anticiper et optimiser
• Comment les modèles de simulation peuvent se connecter aux données de production pour faciliter la prise de décision en atelier
• Cas d'usage démontrés pour la commercialisation de nouveaux produits, la planification de la maintenance et la validation des plannings de production
• Exemples clients issus de la fabrication de chocolat, de la production fromagère et de la cosmétique

Le webinaire met en lumière les opportunités d'amélioration, notamment des améliorations de l'efficacité allant jusqu'à 25 %, des réductions des coûts de production allant jusqu'à 20 % et une diminution des arrêts non planifiés allant jusqu'à 30 %.