Fusión de sensores para percepción y escenarios de conducción reales y complejos

Los vehículos autónomos utilizan varios sensores para percibir los escenarios de conducción. La fusión de sensores se beneficia del aprendizaje automático e integra datos de sensores de varios modelos para mejorar la comprensión del entorno en cuestión. Los resultados se utilizan para aprender el comportamiento de conducción real y los patrones de tráfico.

En este webinar, escuchará a nuestros expertos hablar sobre cómo se puede comprender de forma precisa los escenarios de conducción con la fusión de sensores.

Los ejemplos incluirán:

• Detección y seguimiento de varios sensores y objetos, localización y mapeo
• Visualización de escenarios para la política de conducción a través de técnicas de aprendizaje (imitación, refuerzo)
• Generación de escenarios virtuales y validación basada en la simulación

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