Optimizar la gestión térmica para la comodidad del pasajero y la eficiencia energética en la industria aeronáutica
Mejor control térmico desde el diseño de la aeronave hasta que esta empieza a volar
En la industria aeronáutica, la gestión térmica es una cuestión fundamental que trasciende la comodidad del pasajero, ya que afecta a la eficiencia energética de los sistemas de a bordo. Un control deficiente de la temperatura y del flujo de aire puede ocasionar considerables inconvenientes, costes adicionales y complejos retos técnicos.
Este webinar explorará cómo las avanzadas metodologías que combinan el modelado de sistemas y la simulación térmica en 3D (CFD) pueden ayudar a anticipar y estos problemas y a optimizar el funcionamiento desde la fase de diseño. Los asistentes aprenderán cómo la simulación digital puede predecir y optimizar con precisión la gestión térmica de la cabina, además de ofrecer ventajas como:
Principales temas tratados en el webinar:
- Aprovechar los métodos de dinámica computacional de fluidos (CFD) y encadenamiento/acoplamiento de sistemas (con IA) para mejorar la comodidad térmica y optimizar el sistema de control ambiental (ECS)
- Adoptar técnicas avanzadas para una predicción fiable y costes de desarrollo reducidos
- Examinar casos de uso que ilustran las ventajas de priorizar un enfoque digital
En este webinar, descubrirás cómo utilizar herramientas de simulación digital para mejorar el intercambio de calor y el flujo de aire en la cabina y, al mismo tiempo, cómo integrar de manera impecable la normativa y las restricciones energéticas. No dejes escapar esta oportunidad de optimizar la gestión térmica, aumentar la satisfacción de los pasajeros y la eficiencia operativa en tus proyectos aeronáuticos.
Conoce al invitado
Darren Nunes
Consultor sénior de Soluciones de Simcenter
Darren Nunes es consultor sénior de Soluciones de Simcenter de Siemens, así como ingeniero profesional colegiado. Está especializado en simulación en tiempo real, verificación y validación de controles y en la gestión y optimización de flujos de trabajo en el espacio de simulación 1D. También está especializado en modelos de orden reducido, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Darren Nunes es graduado en Ingeniería Eléctrica e Informática por la Universidad Northeastern y posee un máster en Gestión de Sistemas Eléctricos del Instituto Politécnico de Worcester.