A medida que las simulaciones multifísicas se vuelven más útiles, la posibilidad de llevar a cabo un ensayo clínico totalmente digital (in silico) es más real. Esto supone una mejora en los ensayos con humanos y una reducción de su tamaño, duración y coste. Un ejemplo: realizar simulaciones de dinámica computacional de fluidos (CFD) de dispositivos médicos usados en pacientes virtuales. Puede ser una herramienta útil para valorar de manera realista el rendimiento del dispositivo y acelerar el I+D al complementar bancos de ensayo y pruebas realizadas en animales o cadáveres.
Una manera de crear pacientes virtuales es usar escáneres CT o MRI de pacientes reales y convertirlos en formas anatómicas en 3D. El modelado estadístico de formas puede mejorar esta base de datos al generar anatomías medias o poco favorables. En este webinar, demostraremos cómo el rendimiento de un catéter de hemodiálisis optimizado con CFD puede evaluarse en pacientes virtuales representando una gran variedad de anatomías humanas, incluyendo una valoración de los efectos del rendimiento cuando se cambia la disposición del catéter en el cuerpo.
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