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Aumenta la fiabilidad, la disponibilidad, el mantenimiento y la seguridad de las aeronaves mediante un enfoque digital

Tiempo estimado de visualización: 61 minutos

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Técnico que utiliza herramientas digitales para evaluar motores de aeronaves y destaca las prácticas modernas de RAMS.

En el apasionante mundo de la industria aeroespacial y de defensa, es primordial asegurar la fiabilidad, la disponibilidad, el mantenimiento y la seguridad (RAMS) de los sistemas críticos. Sin embargo, las aeronaves son cada vez más complejas y los métodos tradicionales están llegando a sus límites.

Descubre cómo un enfoque basado en modelos puede revolucionar tus procesos de RAMS e impulsar tus funcionalidades de ingeniería a nuevas cotas.

En este interesante webinar, descubrirás cómo:

  • Definir y mitigar riesgos técnicos mediante el modelado digital
  • Aprovechar la potencia de los gemelos digitales de riesgo para mejorar la seguridad y la fiabilidad de las aeronaves
  • Optimizar el mantenimiento con avanzados análisis de mantenimiento centrados en la fiabilidad (RCM)
  • Demostrar mediante casos de uso reales cómo la digitalización acelera y mejora los sistemas de RAMS
  • Liberar todo el potencial de la ingeniería aeronáutica con un enfoque basado en modelos y datos
  • Capacitar a tu equipo para que tome decisiones más inteligentes, reduzca los costosos tiempos de inactividad y ofrezca un rendimiento y una seguridad inigualables

Reserva tu plaza hoy mismo y descubre cómo superar las limitaciones de las prácticas RAMS heredadas.

Conoce al invitado

Siemens Digital Industries Software

Marlene Haag

Solution consultant, RAMS engineering

Marlene is a technical solution consultant for RAMS Engineering Software at Siemens. She began her career leading the development of supply chain and logistics optimization models and operational performance simulations for the Department of Defense, Homeland Security and commercial OEM partners. Now, at Siemens, she provides technical expertise in model-based RAMS solutions for improved system reliability, safety, operational readiness and sustainability. Marlene holds a B.S. in Physics and Astronomy from the Virginia Military Institute and an M.S. in Data Analytics Engineering from George Mason University, Volgenau School of Engineering. She enjoys rock climbing, skiing, highlining, camping, sewing and cooking.