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Acelera tus simulaciones: aprovecha el potencial de la reducción del modelo

Reduce el tiempo de simulación sin comprometer la precisión.

Tiempo estimado de visualización: 45 minutos

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Simulación de la distribución de calor en un componente electrónico mediante la reducción del modelo para obtener un análisis más rápido y eficiente.

Los retos de rendimiento, fiabilidad y velocidad están cada vez más presentes en la industria aeroespacial y de defensa. Los tradicionales métodos de simulación suelen llegar al límite de sus posibilidades, con los consiguientes retardos y costes adicionales.

La reducción de modelos es la clave para acelerar tus procesos manteniendo la precisión. ¿Qué sentido tiene efectuar todos los cálculos en 3D cuando un enfoque en 1D puede dar resultados equivalentes mucho más deprisa? Descubre cómo este método transforma tus simulaciones y optimiza tus flujos de trabajo.

Aprenderás:

•Las ventajas de la reducción del modelo y cómo poder efectuar simulaciones más rápidas y eficientes
•Cómo la integración de 1D y 3D permite optimizar tus procesos de simulación
•Demostraciones reales de nuestras soluciones, como la reducción del modelo y la integración con nuestra maquinaria de pruebas electrónicas para llevar a cabo análisis más solventes

Colabora con nosotros. Descubre cómo implementar estas soluciones en tus proyectos y aumentar de inmediato la productividad.

Conoce al invitado

Siemens Digital Industries Software

John Oliva

Senior Solutions Consultant - 3D Fluids Center of Excellence

John graduated from Michigan State University with a PhD in Mechanical Engineering. He joined Siemens Digital Industries Software a little over 3 years ago after working at Dow Chemical and affiliate companies for 10 years. His responsibilities there included design, simulation and optimization of processing equipment involving applications such as structural analysis, vibration, heat transfer and fluid dynamics. Prior to Dow he worked at the National Superconducting Cyclotron Lab, where he led the Mechanical Design Department’s Analysis & Simulation team. He began his career in academia serving as a full-time mechanical engineering faculty member first at Kettering University and then at Grand Valley State University, both in Michigan.

Outside of work John enjoys running and working on classic cars. He also leads groups of college students on service trips where they volunteer on home rehabilitation projects in some of the poorest regions of the US, within the Appalachian Mountains of East Kentucky. John lives with his wife and daughter in the outskirts of rural Michigan.