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Von reaktiver zu datengetriebener Produktion

Erhöhen Sie die Anlagenverfügbarkeit und verbessern Sie die OEE durch vorausschauende Instandhaltung und Künstliche Intelligenz.

Geschätzte Wiedergabezeit: 41 Minuten

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Von reaktiver zu datengetriebener Produktion

Ungeplante Maschinenstillstände sind kostspielig und können die gesamte Produktionskette stören. Mit Predictive Maintenance haben Sie die Möglichkeit, diese Ausfälle zu minimieren. Dabei wird der Zustand der Maschine kontinuierlich überwacht. Durch die Definition kritischer Parameter erhalten Sie frühzeitig Warnungen, wenn Grenzwerte erreic ht werden. Dies ermöglicht eine gezielte Wartung, bevor es zu einer Störung kommt.

So reduzieren Sie ungeplante Stillstände und erhöhen die Anlagenverfügbarkeit, was die Produktivität steigert und zu einer besseren Overall Equipment Effectiveness (OEE) führt. Die gewonnenen Maschinendaten liefern eine solide Basis, um den kontinuierlichen Verbesserungsprozess voranzutreiben. Darüber hinaus ist dies der erste notwendige Schritt in Richtung maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Durch Predictive Maintenance setzen Sie Ihr gut ausgebildetes Instandhaltungspersonal gezielt ein und verhindern Engpässe.

Erfahren Sie:

  • Welchen Einfluss hat Predictive Maintenance auf die OEE?
  • Wie transformieren Sie von einer reaktiven Produktion zu "Data Driven Manufacturing"?
  • Wie reduzieren Sie Instandhaltungskosten und steigern die Produktivität?
  • Wie können Sie die erfassten Maschinendaten für Machine Learning und KI nutzen?

Vorstellung der Referenten

Siemens Digital Industries Software

Stefan Debelt

Portfolio Development DACH Manufacturing Operations Management (MOM)

Seit 2006 unterstützt Stefan Debelt Unternehmen der diskreten Fertigungsindustrie bei der Digitalisierung und Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen mithilfe von Software.

Siemens Digital Industries Software

Leon Chatelain

Digital Enterprise Solution Architekt - IT / OT Integration

Leon Chatelain unterstützt seit 2021 die erfolgreiche und skalierbare Umsetzung von IT/OT-Projekten im Bereich Data Driven Manufacturing.

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