Vorhersage von Fahrgeräuschen

Fahrgeräusche sind in fast allen Fahrsituationen eines Elektrofahrzeugs die dominierende Geräuschquelle. Wie wäre es, wenn Sie den Fahrzeugkomfort verbessern könnten, indem Sie Geräusche, Vibrationen und Rauhigkeit (NVH) einer virtuellen Fahrzeugkonstruktion in jeder Phase der Entwicklung vorhersagen?

In diesem Webinar erläutern Katleen Michiels von Siemens Simcenter und Sangyoung Park von der Hyundai Motor Group (HMG), wie sich mithilfe eines testdatengestützten MBSE-Ansatzes Fahrgeräusche genau vorhersagen lassen, wobei der Schwerpunkt auf der Karosserie, der Aufhängung und den Reifen liegt. Registrieren Sie sich, um das Webinar jetzt anzusehen.

Vorhersage des NVH-Verhaltens einer virtuellen Fahrzeugkonstruktion in jeder Phase der Entwicklung

Ohne Überlagerung durch Geräusche eines Verbrennungsmotors sind die Fahrgeräusche in Elektrofahrzeugen (EV) deutlicher wahrnehmbar und haben sich zur dominierenden Geräuschquelle für Fahrer und Insassen entwickelt. Die Vorhersage von Fahrgeräuschen ist jedoch bekanntermaßen schwierig und hat sich zu einem der kritischen Themen entwickelt, mit denen sich Ingenieure bei der Entwicklung von Elektrofahrzeugen auseinandersetzen. In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie die Herausforderungen in der frühen Entwicklungsphase angehen können:

• Verwendung fortschrittlicher Technologien zur Vorhersage von Fahrgeräuschen unter Berücksichtigung von Reifen, Aufhängung und Karosserie
• Virtuelle Vorhersage des NVH-Verhaltens mithilfe eines modellbasierten Unterstrukturierungsansatzes
• Entwicklung einer Roadmap für den Aufbau eines digitalen Zwillings zur detaillierten Erfassung von Fahrgeräuschen bei HMG

Verwendung eines auf Testdaten basierenden MBSE-Ansatzes zur genauen Vorhersage von Fahrgeräuschen

Für die Vorhersage von Fahrgeräuschen ist eine Kombination aus Simulation, Tests und technischem Fachwissen unerlässlich. Dies erfordert den Einsatz bewährter NVH-Technologien.

• Bauteilbasierte Transferpfadanalyse (TPA) auf Radebene zur Bestimmung der invarianten Radlasten. Diese invarianten Lasten, die manchmal auch als blockierte Kräfte bezeichnet werden, hängen ausschließlich von den Rädern ab und ändern sich nicht in Bezug auf die aufnehmende Struktur.
• Entkopplung durch frequenzbasierte Unterstrukturierung (FBS) zur genauen Darstellung des Teilsystems mit realistischen betrieblichen Randbedingungen und Vorlasten. Mit dieser Methode kann das Schwingungsverhalten eines unbekannten Bauteils charakterisiert werden, indem die tragende Struktur von der gesamten Baugruppe abgezogen wird.
• Virtuelle Prototypen (VPA) zur Vorhersage der NVH-Werte eines Fahrzeugs in jeder Phase der Entwicklung. Dies geschieht durch die Bewertung der NVH-Werte an den Zielorten durch virtuelle Montage eines Fahrzeugprototyps.
• Fahrzeuggeräusch-Simulator zur Erstellung eines umfassenden digitalen Zwillings eines in der Entwicklung befindlichen Fahrzeugs, um hör- und spürbare Einflüsse lange vor Erstellung eines physischen Prototyps erfahrbar zu machen.

Entwicklung einer Roadmap für den Aufbau eines digitalen Zwillings zur detaillierten Erfassung von Fahrgeräuschen

Nehmen Sie an dem Webinar teil und erfahren Sie mehr über die Methoden, Ergebnisse und Errungenschaften des NVH-Fahrzeugmodellprojekts von HMG, die Zusammenarbeit mit Siemens und die Roadmap für die Verbesserung der Fahrgeräusche von Elektrofahrzeugen. Wir werden die Herausforderungen bei der Erstellung leistungsfähiger Fahrzeugmodelle erläutern und die Bauteile CAE- und testbasiert beschreiben. Zudem werden wir die Definition invarianter Lasten demonstrieren. Informieren Sie sich über den Umgang mit stark gekoppelten Quellen im Fahrzeug und deren Modellierung. Erfahren Sie, mit welchen Tools sich Bauteile oder Teilsysteme problemlos durch eine alternative Version ersetzen lassen.

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