Mit Sensorfusion komplexe reale Fahrszenen einschätzen und navigieren

Autonome Fahrzeuge verwenden mehrere Sensoren, um die Fahrszenen zu erfassen. Die Sensorfusion nutzt Machine Learning und integriert multimodale Sensordaten, um die Fahrumgebung genau zu erfassen. Diese Interpretation der Fahrszene wird dann verwendet, um realistisches Fahrverhalten und Verkehrsmuster adaptiv zu lernen.

In diesem Webinar erfahren Sie von unseren Experten, wie das genaue Erfassen und Navigieren mithilfe von Sensorfusion und Deep Learning ermöglicht wird.

Die Beispiele umfassen:

• Multisensoren, Multiobjekt-Erkennung und -tracking, Lokalisierung sowie Zuordnung
• Visualisieren der Fahrszene, um über Deep Learning-Techniken (Imitationslernen, verstärkendes Lernen) die Fahrstrategie zu trainieren
• Virtuelles Generieren der Fahrszene und simulationsbasierte Validierung

Referenten: