Optimieren Sie die Konstruktion und die Leistung von EV-Batterien mit digitalen Zwillingen
Erfahren Sie, wie digitale Zwillinge die Konstruktion von Batteriezellen revolutionieren, um eine größere Reichweite, schnelleres Laden und mehr Sicherheit in Elektrofahrzeugen zu erzielen
Nutzen Sie das Potenzial von Elektrofahrzeugen der nächsten Generation mit optimiertem Batteriedesign, auf der Grundlage von digitalen Zwillingen. Diese revolutionäre Technologie erstellt virtuelle Nachbildungen physischer Batterien, die es Ingenieuren ermöglichen, die Leistung zu simulieren und Konstruktionsvarianten zu untersuchen, bevor überhaupt ein Prototyp gebaut wird.
Digitale Zwillinge ermöglichen es Ihnen, die traditionellen Herausforderungen bei der Konstruktion von EV-Batterien zu bewältigen, wie z. B. die Reichweite zu maximieren, ein schnelleres Laden zu ermöglichen und optimale Sicherheit zu gewährleisten, während gleichzeitig die Entwicklungskosten und die Markteinführungszeit reduziert werden.
Erfahren Sie, wie Sie mit diesem Ansatz folgende Vorteile erzielen:
- Mehr Reichweite: Entwickeln Sie Batterien mit einer höheren Energiedichte, die mit einer einzigen Ladung größere Entfernungen ermöglicht.
- Schnelleres Laden: Simulieren und optimieren Sie Ladeprofile für eine effiziente und schnelle Batterieaufladung.
- Erhöhte Sicherheit: Nutzen Sie digitale Zwillinge, um das Risiko eines thermischen Durchgehens vorherzusagen und einzugrenzen und so einen sicheren Batteriebetrieb zu gewährleisten.
Gehen Sie über die Möglichkeiten, die Versuch und Irrtum bieten, hinaus und machen Sie sich eine Zukunft mit effizienten, leistungsstarken und sicheren Elektrofahrzeugen zu eigen ─ mit der Leistungsfähigkeit von digitalen Zwillingen.
Sind Sie bereit, sich näher mit diesem transformativen Ansatz auseinanderzusetzen und zu erfahren, wie er Ihren Batterieentwicklungsprozess revolutionieren kann? Sehen Sie sich dieses Webinar an.
Vorstellung der Referenten
Aziz Abdellahi
Battery Application Specialist
Aziz Abdellahi ist Spezialist für Batterieanwendungen bei Siemens Digital Industries Software. Seine Expertise umfasst die elektrochemische Modellierung, die Modellierung äquivalenter Schaltkreise, die Modellierung der Batterielebensdauer, Statistical Pack Analysis, die Modellierung auf Fahrzeugebene und die atomistische Modellierung. Bevor er zu Siemens kam, arbeitete Aziz als Principal Modeling Scientist bei A123 Systems, einem großen Lieferanten von Lithium-Ionen-Batterien für den Automobil- und Netzsektor. Aziz hat am Massachusetts Institute of Technology in Werkstofftechnik promoviert und 15 peer-reviewed Publikationen auf dem Gebiet der Lithium-Ionen-Batterien verfasst. Er wurde 2014 mit dem Norman Hackerman Young Author Award (Electrochemical Society) und 2018 mit dem Outstanding Oral Presentation Award der SAE ausgezeichnet.
Xavier Conqui
Business Development Manager
Xavier Conqui hat für mehrere Softwareunternehmen in den Bereichen CAD und Echtzeitsimulation gearbeitet. Er begann seine Karriere bei Autodesk, wo er den Personal Solutions-Bereich für Frankreich leitete. Anschließend arbeitete er im Vertriebsmanagement bei Start-up- und multinationalen Unternehmen im Zusammenhang mit der Virtual-Reality-Branche und CFD-Simulationen. 2021 nahm er seine Tätigkeit bei Siemens auf. Er lebt in Paris, sein Tätigkeitsschwerpunkt sind Elektrofahrzeuge, und er arbeitet weltweit mit Software-Produktmanagement-Teams und Vertriebsteams zusammen, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.