Vernetzt. Autonom. Intelligent. Elektrifiziert.
Diese Trends bestimmen die Zukunft der Schwermaschinenindustrie. Die Produktfunktionen, die erforderlich sind, um sie zu ermöglichen, lassen die Komplexität ansteigen, und zwar insbesondere dann, wenn Mechanik, Elektronik und Software ineinandergreifen. Um zu vermeiden, dass sie endlose Iterationen durchlaufen, nehmen Schwermaschinenhersteller ihre Performance Engineering-Ansätze genauestens unter die Lupe. Geht es Ihnen auch so?
In diesem Webinar umreißt Jim Brown, President von Tech-Clarity, die Auslöser für diese Technologietrends. Zudem veranschaulicht er, auf welche Weise diese Trends für Umbrüche in der Schwermaschinenindustrie sorgen, denn etablierte Marktteilnehmer wählen neue Prozesse für die Produktentwicklung und das Performance Engineering, während neue Marktteilnehmer versuchen, mit innovativen Lösungen und Geschäftsmodellen ihren Platz im Schwermaschinen-Ökosystem zu beanspruchen. Die Branche befindet sich mitten in der Transformation. Das sollten Sie nicht verpassen.
Tech-Clarity ist ein in den USA ansässiges Forschungsunternehmen, das den geschäftlichen Nutzwert von Technologien aufzeigt.
Nach der Präsentation wird ein Podiumsgespräch zwischen Herrn Brown und Experten aus dem Bereich der digitalen Zwillinge von Siemens Digital Industries Software stattfinden, wobei der Schwerpunkt auf den Voraussetzungen für die Anwendung von Predictive Equipment Performance Engineering liegt. Dieser „First-Time-Right“-Ansatz ist die einzige Möglichkeit, um die zunehmende Komplexität einer innovativen Geräteentwicklung erfolgreich zu bewältigen. Sie werden mehr darüber erfahren, welche Elemente erforderlich sind, um endlose Iterationen und Prototyp-Schleifen zu vermeiden, mit welchen Herausforderungen Sie bei der Implementierung unter Umständen konfrontiert sein werden, und warum Siemens bei diesem Prozess ein erstklassiger Partner an Ihrer Seite sein kann.
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In einem aktuellen Bericht hat Tech-Clarity zudem den enormen geschäftlichen Nutzwert sowie das Potenzial zum Erschließen neuer Innovations- und Leistungsebenen von Predictive Equipment Performance Engineering hervorgehoben. Laden Sie hier den neuesten Bericht herunter, um zu erfahren, wie Sie durch virtuelle Prototypen und ganzheitliche Modellierung die Effizienz steigern und die Kosten senken können, indem Sie den Reifegrad des Performance Engineering erhöhen.
Die im Bericht von Tech-Clarity dargestellten Ergebnisse korrespondieren gut mit der Vision von Siemens, welche Komponenten Teil des Predictive Equipment Performance Engineerings sein sollten, um bei der Entwicklung der komplexen Produkte von heute erfolgreich zu sein. Siemens hat diese Vision auch in Form eines umfassenden Sets an Softwarelösungen umgesetzt. Die meisten dieser Lösungen beziehen sich auf eine der drei folgenden Kategorien:
President
Industry Lead, Heavy Equipment
Hendrik Lange ist Industry Lead Heavy Equipment Industry bei Siemens Digital Industries Software. In seiner Rolle konzentriert sich Hendrik darauf, die strategische Ausrichtung von DI SW für diese Branche voranzutreiben. Dazu gehören die Go-to-Market-Aktivitäten und die Definition der spezifischen Lösung für Schwermaschinen, um unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten.
Zuvor war Hendrik als Global Solution Director für die Automobil- und Transportindustrie verantwortlich, war für das Marketing der Automobilindustrie in EMEA zuständig und arbeitete in verschiedenen Rollen in den Bereichen Pre-Sales, Post-Sales und Business Consulting in Deutschland.
Bevor er 1999 zu Siemens kam, arbeitete Hendrik für EDS in Deutschland und in Charlotte, NC. Hendrik verfügt über einen Master-Abschluss (Dipl.-Ing.) in Maschinenbau.
Heavy Equipment Solution Director