Multiskalen-Konstruktion eines Batterie-Wärmemanagementsystems
Stellen Sie die Batteriesicherheit mit optimierten Wärmemanagementsystemen sicher
Was wäre, wenn Sie die Temperatur des Akkupacks kontrollieren und eine schnelle Verschlechterung und thermisches Durchgehen verhindern könnten, während Sie gleichzeitig das Risiko des Lithium-Platings verringern und die Schnellladefunktionen bei niedrigen Temperaturen verbessern könnten?
Es ist keine leichte Aufgabe, ein zuverlässiges System für die Temperaturverwaltung eines Batteriepakets zu schaffen. Mit Hilfe der mehrstufigen Modellierung und Multiphysik-Simulationen bietet Siemens eine integrierte Lösung für die Entwicklung eines energieeffizienten Batterie-Wärmemanagementsystems.
Stellen Sie die Batteriesicherheit mit optimierten Wärmemanagementsystemen sicher
In diesem 60-minütigen Webinar erläutern Lionel Broglia und Aziz Abdellahi von Simcenter, wie die Reichweite durch die Entwicklung und Optimierung der Batterie-Wärmemanagementsysteme erhöht werden kann, indem ein digitaler Zwilling genutzt wird, der verschiedene Skalen auf Fahrzeug-, Paket- und Zellebene verbindet und die Entwicklungszeit beschleunigt, die Anzahl der Prototypen reduziert und die Auswirkungen von Konstruktionsänderungen antizipiert.
Erfahren Sie mehr darüber in unserem Webinar und entdecken Sie die folgenden wichtigen Punkte:
- Gewinnen Sie Einblicke in die Bereitstellung eines „mehrskaligen“ digitalen Zwillings
- Ermitteln Sie den Kompromiss zwischen Akkulaufzeit, Schnellladefähigkeit und Reichweite
- Evaluieren Sie die Sicherheit von Batteriepacks bei thermischem Durchgehen
Vorstellung der Referenten
Lionel Broglia
Business Development Manager
Lionel ist Business Development Manager für Systemsimulationsaktivitäten, die sich auf die Elektrifizierung der Transportmittel konzentrieren. Er hat einen Master-Abschluss in Maschinenbau und beschäftigt sich seit 1999 mit der fachgebietsübergreifenden Systemsimulation.
Aziz Abdellahi
Battery Application Specialist
Aziz Abdellahi ist Spezialist für Batterieanwendungen bei Siemens Digital Industries Software. Seine Expertise umfasst die elektrochemische Modellierung, die Modellierung äquivalenter Schaltkreise, die Modellierung der Batterielebensdauer, Statistical Pack Analysis, die Modellierung auf Fahrzeugebene und die atomistische Modellierung. Bevor er zu Siemens kam, arbeitete Aziz als Principal Modeling Scientist bei A123 Systems, einem großen Lieferanten von Lithium-Ionen-Batterien für den Automobil- und Netzsektor. Aziz hat am Massachusetts Institute of Technology in Werkstofftechnik promoviert und 15 peer-reviewed Publikationen auf dem Gebiet der Lithium-Ionen-Batterien verfasst. Er wurde 2014 mit dem Norman Hackerman Young Author Award (Electrochemical Society) und 2018 mit dem Outstanding Oral Presentation Award der SAE ausgezeichnet.