On-Demand-Webinar

Der Einsatz von physikbasierten ausführbaren digitalen Zwillingen zum Erreichen betrieblicher Exzellenz in der Energie- und Prozessindustrie

Erfahren Sie die Vorteile digitaler Zwillinge für umfassende Digitalisierung und operative Exzellenz: Der Chemiehersteller BASF zeigt, wie ein ausführbarer digitaler Zwilling zur Verbesserung der Betriebsabläufe beiträgt.

Geschätzte Wiedergabezeit: 63 Minuten

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Ein Ingenieur mit Schutzhelm sitzt vor einem Computermonitor und arbeitet an einem ausführbaren digitalen Zwilling.

Energieintensive Branchen wie die Öl- und Gas-, Prozess- und Stromerzeugungsindustrie stehen unter zunehmendem Druck, die CO2-Emissionen zu reduzieren und gleichzeitig Rentabilität, Sicherheit und Kontinuität zu gewährleisten. Um diese Ziele zu erreichen, können Unternehmen ihre betriebliche Effizienz und die Umsetzung von Innovationen durch den Einsatz fortschrittlicher digitaler Technologien verbessern.

In diesem Webinar erfahren Sie, warum physikbasierte ausführbare digitale Zwillinge und Physik-informierte künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen entscheidend sind, um eine umfassende Digitalisierung und operative Exzellenz zu erreichen.

In diesem Webinar erfahren Sie:

  • Wie ausführbare digitale Zwillinge die betriebliche Produktivität und <a href="https://www.sw.siemens.com/en-US/digital-thread/smart-manufacturing/industrial-energy-management/" target="_blank">das industrielle Energiemanagement</a> sicher, zuverlässig und skalierbar optimieren
  • Ein Überblick über innovative Technologien zur Optimierung der Betriebszeit, Berechnung der Restnutzungsdauer, Integration virtueller Sensoren und Durchführung von Szenarioanalysen
  • Erfolgsbeispiele und Insights: Wie PA-ATS BASF bei der Implementierung eines ausführbaren digitalen Zwillings für Dampf- und Kühlwassersysteme zum Erfolg führte </li></ul>

Vorstellung der Referenten

PA-ATS

Inge Laureyn

Managerin für Prozessoptimierung – Menschenzentrierte Fertigung

Inge Laureyn ist eine ergebnisorientierte Beraterin mit einem Doktor in Angewandten Biowissenschaften, die sich auf die Optimierung von Prozessen und Effizienz spezialisiert hat. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der chemischen Industrie und Kenntnisse in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Prozessoptimierung, Chemie sowie Fertigungs- und Prozesssicherheit. Inge Laureyn setzt sich für kontinuierliche Verbesserung und die Schaffung von Lösungen für betriebliche Effektivität und menschenzentrierte Fertigung ein. Sie verfügt über Erfahrung in den Bereichen Situationsbewusstsein, Prozesssimulation, Datenanalyse und hochmoderne Prozesssteuerung.

Siemens Digital Industries Software

Shivdeep Gaagat

Industry Lead für die Bereiche Energie, Simulation und Test

Shivdeep Gaagat ist Industry Lead for Energy bei Siemens für Simcenter und spezialisiert auf Modellierungs- und Simulationstechnologien für Forschung und Entwicklung, Engineering und betriebliche Exzellenz. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung als technischer Berater in ressourcenintensiven Bereichen wie der Prozess-, Öl- und Gas-, Energie-, Schifffahrts- und Infrastrukturbranche. Shivdeep arbeitet seit über 12 Jahren mit großen Betreibern und EPCs in Europa zusammen, um die Rendite im Bereich Modellierung und Simulation zu steigern und komplexe technische Probleme mit positiven Auswirkungen auf den Geschäftserfolg zu lösen. Er besitzt einen Bachelor-Abschluss des Indian Institute of Technology und einen Master der Ecole Centrale Paris.

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