On-Demand-Webinar

Verbesserung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Sicherheit von Flugzeugen durch einen digitalen Ansatz

Geschätzte Wiedergabezeit: 61 Minuten

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Ein Techniker nutzt digitale Tools zur Bewertung von Flugzeugtriebwerken und zeigt moderne RAMS-Praktiken auf.

In der Luft- und Raumfahrt ist die Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Sicherheit (RAMS) kritischer Systeme von größter Bedeutung. Da Flugzeuge jedoch immer komplexer werden, stoßen herkömmliche Methoden an ihre Grenzen.

Entdecken Sie, wie ein modellbasierter Ansatz Ihre RAMS-Prozesse optimieren und Ihre technischen Fähigkeiten auf ein neues Niveau heben kann.

In diesem transformativen Webinar erfahren Sie mehr zu folgenden Aspekten:

  • Definition und Minderung technischer Risiken durch digitale Modellierung
  • Nutzung der Leistungsfähigkeit von Digital Risk Twins zur Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von Flugzeugen
  • Optimierung der Wartbarkeit mit fortgeschrittener zuverlässigkeitszentrierter Wartungsanalyse (RCM)
  • Anwendungsfälle aus der Praxis, die zeigen, wie die Digitalisierung RAMS beschleunigt und verbessert
  • Erschließung des vollständigen Potenzials beim Flugzeugbau durch einen modell- und datengesteuerten Ansatz
  • Befähigung Ihres Teams, intelligentere Entscheidungen zu treffen, kostspielige Ausfallzeiten zu reduzieren und unvergleichliche Leistung und Sicherheit zu liefern

Sichern Sie sich noch heute Ihren Platz und gehen Sie über die Grenzen der bisherigen RAMS-Praktiken hinaus.

Vorstellung des Referenten

Siemens Digital Industries Software

Marlene Haag

Solution consultant, RAMS engineering

Marlene is a technical solution consultant for RAMS Engineering Software at Siemens. She began her career leading the development of supply chain and logistics optimization models and operational performance simulations for the Department of Defense, Homeland Security and commercial OEM partners. Now, at Siemens, she provides technical expertise in model-based RAMS solutions for improved system reliability, safety, operational readiness and sustainability. Marlene holds a B.S. in Physics and Astronomy from the Virginia Military Institute and an M.S. in Data Analytics Engineering from George Mason University, Volgenau School of Engineering. She enjoys rock climbing, skiing, highlining, camping, sewing and cooking.