Zpracování dat senzorů pro vnímání a navigaci ve složitých jízdních situacích

Autonomní vozidla se orientují v jízdních situacích za pomoci mnoha senzorů. Při zpracování multimodálních dat senzorů se využívá strojového učení, kdy se data přeměňují v přesný obrázek o jízdní situaci. Tato interpretace se poté používá k adaptivnímu učení jízdního chování a vzorů v dopravě.

V tomto webináři vás naši experti seznámí s tím, jak zpracování dat ze senzorů a aktivní učení pomáhá řešit problémy autonomních vozidel.

Budou probrány tyto příklady:

• Detekce a sledování objektů, lokalizace a mapování pomocí více senzorů
• Vizualizace scény a trénování jízdy pomocí technik aktivního učení
• Generování virtuálních scénářů a jejich validace pomocí simulací

Přednášející: